Simple Workflow Ready To Use for ComfyUI

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v1.0

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モデル説明

人々から、私がComfyUIにアップロードしたワークフローの使い方や理解方法について質問されています。正直、以前のワークフローは混乱していた部分もありました。そこで、ComfyUIとIllustriousを始めたばかりの新しいユーザー向けに、整理され、見やすく、すぐに使えるワークフローを用意しました。

では、始めましょう！

このワークフローは、ダウンロード可能なファイルを開くか、鳥、蛾、またはドラゴンの女の子の画像をそのままComfyUIの作業エリアにドラッグ＆ドロップすることで得られます。その後、一部のノードが欠けていることに気付くでしょう。

マネージャーで「欠けているカスタムノードをインストール」をクリックしてください。

このワークフローでは以下を使用しています：

  • ComfyUI Impact Pack：「Face Detailer」ノードを使用。CivitaiのFace Fixと似た機能。
  • ComfyUI Impact Subpack：「UltralyticsDetectorProvider」ノードを使用。Face Detailerに必要。
  • ComfyUI_UltimateSDUpscale：「UltimateSDUpscale」ノードを使用。CivitaiのHigh-Res Fixと似た機能。
  • ComfyUI-Custom-Scripts：「Show Text」ノードを使用。ワイルドカードを使用時に最終プロンプトを表示。
  • mikey_nodes：「Wildcard Processor」ノードを使用。ワイルドカードそのもの。

すべてをインストールし、再起動すれば、すぐに生成が可能になります！

すべてが正しく動作した場合、以下のような画面が表示されます。

ノード間の接続を確認して編集したい場合は、ここをクリックしてください。

では、ここに何があるのかをシンプルに簡単に説明します。

1. メイン

  • Load Checkpoint：使用するチェックポイントモデル。例：WAI-NSFW、Hassaku XL、Banana Splitz、Azure Crimsonなど。
  • Clip Skip：-1または-2を使用できます。Illustriousではほぼ常に2を使用します。
  • Resolution：出力画像の解像度。Civitaiのデフォルト値をお勧めします。
  • VAE Decode：このノードの出力が生成された画像で、保存され、オプションでHigh-Res Fixのアップスケール版も作成されます。

2. LORAs

  • これらがLORAノードです。5つ配置していますが、不要なものは無効化して減らすことも、直列に接続して増やすこともできます。
  • Load LoRA：使用するLORAを選択。
    • "strength_model"：モデルの強度/重み。
    • "strength_clip"：技術的には何を意味するか不明ですが、両方の値は同じにすべきです。
    • ノードを使用しない場合は、両方の値を0に設定してください。

3. Sampler

サンプラーでは以下を設定できます：

  • Seed
  • Steps
  • CFG
  • Sampler
  • Scheduler

4. プロンプト

プロンプト！ポジティブは緑、ネガティブは赤です。

5. 出力

ここに最終的な画像が表示されます。

オプションノード

6. Face Detailer + Upscaler

Face Detailer

  • FaceDetailer：CivitaiのFace Fixと同様、キャラクターの顔（特に口や目）を改善します。側面や後方を向いた顔ではうまく機能しないことがあります。このノードの下側に再生成された領域のクロップが表示されます。
    • プロンプト入力ボックスがあります。目の色、眉、歯など、生成を助けるタグをここに追加できます。ほとんどの場合私は空白にしますが、オプションとして用意されています。
  • SAMLoader および両方の Ultralytics は触らないでください。これらは非常に優れた機能を発揮します。

Upscaler

  • Ultimate SD Upscaler：CivitaiのHigh-Res Fixと同様、画像をアップスケールし、適用します。
    • Upscale_by：元の解像度に掛ける倍率。1.5x、2x、4xなど。
    • Steps、CFG、Sampler、Scheduler：オリジナルと同一に設定してください。
    • Denoise：0にするとHigh-Res Fixは無効になります（解像度アップスケールは有効）。値が大きすぎると画像が歪む可能性があります。安全な範囲は0.10–0.15です。
    • tile_width および tile_height：最終的な解像度に設定します。例えば、元の画像が832x1216でUpscale_by=2.0の場合、幅は1664、高さは2432になります。
  • Load Upscale Model：使用するアップスケーラーモデル（例：Remacriなど）。

7. アップスケール出力

ここでアップスケールされた最終画像が表示されます。

8. ワイルドカード

ここでワイルドカードを使用できます。テキストファイルは「ComfyUI/user/wildcards」フォルダーに配置してください（必要に応じてフォルダーを作成）。

テキストファイルの名前がタグとなり、プロンプト内では**"__(tag here)__"** の形式で使用します。例えば、"artists.txt" というファイルがある場合、プロンプトでは**"__artists__"** と記述してください。

より技術的な情報は以下をご覧ください：

GitHub - bash-j/mikey_nodes: comfy nodes from mikey - WILDCARDS

ワイルドカードをプロンプトに接続するには、この2つのノードを接続してください。

重要な注意事項：ワイルドカードを使用した場合、最終画像のメタデータにはプロンプトが含まれません。Civitaiにアップロードする際には手動でプロンプトを追加する必要があります。「Show Text」ノードは、ワイルドカードが適用されたプロンプトを表示します。

以上で終了です！ ご質問がある場合は、DMまたはコメント欄でお気軽にお問い合わせください。

楽しんでください！

このモデルで生成された画像

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