ines/イネス/伊内丝 (Arknights)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、必ず両方を同時に使用してください！！。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：black_hair、long_hair、horns、yellow_eyes、breasts、bangs、large_breasts、very_long_hair。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは373枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、ines_arknights.pt と ines_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、ines_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に ines_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、ines_arknights.pt と ines_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、ines_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に ines_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は ines_arknights であり、削除されたタグは black_hair, long_hair, horns, yellow_eyes, breasts, bangs, large_breasts, very_long_hair です。ある時点でキャラクターの特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム によって維持されています。
- トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/ines_arknights の
stage3-p480-800で、373枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタにクラスタリングされています。
- レギュラライゼーションデータセットのバッチサイズは9、解像度は720x720、20のクラスタにクラスタリングされています。
- 3760ステップトレーニングされ、40のチェックポイントが保存され評価されました。
トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/ines_arknights をご参照ください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の運用では、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングのように感じられますが、どうすればいいですか？
ここで表示されているステップは自動的に選択されたものです。また、お試しいただける他の優れたステップもご提案しています。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/ines_arknights に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/ines_arknights にも公開しており、ご参考になるかと思います。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をいただければ、私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行うことで、可能な限り最適な再現を試みています。この課題の解決と最適化を継続して行いますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットに由来する比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに対して、些細な差異であっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきだと考え、自動化をキャラクターへの不敬とみなす方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。