mutsuki/睦月/睦月 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 연관된 트리거 단어는 참고용이며, 때때로 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 대응하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 497장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 mutsuki_kantaicollection.pt와 mutsuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, mutsuki_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 mutsuki_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 mutsuki_kantaicollection.pt와 mutsuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, mutsuki_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 mutsuki_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용하십시오.

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载mutsuki_kantaicollection.pt和mutsuki_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将mutsuki_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时使用mutsuki_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 mutsuki_kantaicollection.pt와 mutsuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 mutsuki_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 mutsuki_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 mutsuki_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {mutsuki_kantaicollection:1.15}, short_hair, brown_hair, red_hair, serafuku, gradient_hair, multicolored_hair, open_mouth, smile, brown_eyes, crescent, crescent_pin, red_eyes입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Mutsuki Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지는 선택 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제로 내부 테스트를 기반으로 할 때, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같다고 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/mutsuki_kantaicollection_에 게시되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/mutsukikantaicollection에 게시되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 전 과정—데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성, 게시—는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습 및 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하면 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유는 무엇인가요?

현재 학습 데이터는 여러 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 가능한 최대한의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습한 모델과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상을 변경하거나 캐릭터의 자세를 조정하는 작업, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며 사과드립니다:

1. 가장 사소한 세부 사항이라도 원본 캐릭터 디자인과의 차이를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현 정확도에 높은 요구 사항을 가진 적용 환경을 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 익숙하지 않거나, 캐릭터 모델 학습은 오직 수동 작업으로만 수행되어야 하며, 그렇지 않으면 캐릭터에 대한 불경의로 간주된다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.