atalanta/アタランテ/阿塔兰忒 (Fate/Grand Order)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは473枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、atalanta_fgo.ptとatalanta_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、atalanta_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、atalanta_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用する必要があります。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、atalanta_fgo.ptとatalanta_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、atalanta_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にatalanta_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。
这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。在这种情况下,您需要下载atalanta_fgo.pt和atalanta_fgo.safetensors这两个文件,然后将atalanta_fgo.pt用作纹理反转嵌入,同时使用atalanta_fgo.safetensors作为LoRA。
이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 atalanta_fgo.pt와 atalanta_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 atalanta_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 atalanta_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。
トリガー単語はatalanta_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {atalanta_fgo:1.15}, animal_ears, cat_ears, green_hair, long_hair, green_eyes, multicolored_hair, blonde_hair, ahoge, two-tone_hair, bangs, gradient_hair, breastsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。
一部のプレビュー画像がAtalanta Fgoに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づくクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定され、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればいいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/atalanta_fgo_ に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/atalantafgo に公開しており、ご参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけると非常に助かります。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインの最小限のズレにも対応できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシーンで使用したい方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜することになるという考えをお持ちの方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。











