ミノス (Jashin-chan Dropkick)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは673枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、minosu_jashinchandropkick.ptとminosu_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、minosu_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にminosu_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、minosu_jashinchandropkick.ptとminosu_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、minosu_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にminosu_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、minosu_jashinchandropkick.ptとminosu_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、minosu_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にminosu_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、minosu_jashinchandropkick.ptとminosu_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、minosu_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にminosu_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はminosu_jashinchandropkick、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {minosu_jashinchandropkick:1.15}, blue_hair, horns, short_hair, bell, cow_horns, neck_bell, cowbell, cow_print, animal_print, cow_girl, red_eyes, hair_between_eyes, smile, closed_mouth, pink_eyesです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。
一部のプレビュー画像がMinosu Jashinchandropkickのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像は一切選別または修正されていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出していることが確認されています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/minosu_jashinchandropkick_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/minosujashinchandropkickで公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと大変助かります。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか?
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り再現しようと試みています。この問題には引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。
実のところ、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに非常に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:
- キャラクター設計のわずかなズレも許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
- 生成される画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

















