dorothy/ドロシー/多萝西 (Arknights)

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • カットされたキャラクタータグは以下の通りです:動物の耳、長い髪、金髪、ネズミの耳、黄色い目、胸、ネズミ娘、帽子、白い頭飾り、目の間に髪がかかる、中程度の胸、非常に長い髪、大きな胸、低めのポニーテール。キャラクターのコアな特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されています。ランダムなシードを使用しており、選択的なフィルタリングは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは747枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1632です。全ステップの概要は以下の通りです。別の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/dorothy_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターのウィーファーや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

より詳しい学習内容および推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/dorothy_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます

このモデルには2つのファイルが含まれています。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用する場合、これらを同時に使用する必要があります!!! この場合、dorothy_arknights.ptdorothy_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、dorothy_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に dorothy_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みを含んだLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式に対応されているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、dorothy_arknights.ptdorothy_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、dorothy_arknights.ptembeddings フォルダに入れ、同時に dorothy_arknights.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 dorothy_arknights.ptdorothy_arknights.safetensors 两个文件, 然后dorothy_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 dorothy_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードはdorothy_arknightsです。カットされたタグはanimal_ears, long_hair, blonde_hair, mouse_ears, yellow_eyes, breasts, mouse_girl, hat, white_headwear, hair_between_eyes, medium_breasts, very_long_hair, large_breasts, low_ponytailです。ある特徴(例:髪の色)が時々不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

なぜ一部のプレビュー画像が彼女のように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用ではより優れた性能を発揮します。必要とされるのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

本モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/dorothy_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/dorothy_arknightsに公開しており、お役に立つかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、全工程を100%自動化し、人間の介入は一切行っていません。これは当チームによる興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけると大変ありがたいです。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが公式に持つ画像を正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによる、可能な限りの再現を試みています。この問題については引き続き改善を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルにはなかなか届きません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装変更、ポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターの原設計に対して、わずかな違いも容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければキャラクターへの不敬だと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。