colorado (Kantai Collection)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整预览图请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• pt文件推荐权重为0.5–1.0，LoRA权重为0.5–0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，随机种子已启用，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用514张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。你需要下载 colorado_kantaicollection.pt 和 colorado_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 colorado_kantaicollection.pt 作为纹理反转嵌入，同时将 colorado_kantaicollection.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、colorado_kantaicollection.ptとcolorado_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。colorado_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にcolorado_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载colorado_kantaicollection.pt和colorado_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将colorado_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用colorado_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 colorado_kantaicollection.pt와 colorado_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 colorado_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 colorado_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 colorado_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {colorado_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, short_hair, braid, blue_eyes, side_braids, breasts, large_breasts, hat, headgear, garrison_cap, grey_headwear, necktie, blue_necktie, sleeveless, open_mouth, blush, capelet。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像Colorado Kantaicollection

所有预览图中使用的提示词文本（点击图片可查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，出现上述现象是可能的。

实际上，根据我们内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现通常优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整你使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/colorado_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/coloradokantaicollection，或许对你有帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎您提供反馈或建议，这对我们的工作至关重要。

为何无法精确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于采用全自动流程，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们会持续优化此问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何与原角色设计偏差（即使细微）的用户；
2. 对角色服装还原精确度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中可能存在的随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型，或认为必须通过纯人工操作训练角色模型以示尊重的用户；
5. 觉得生成内容与其价值观相抵触的用户。