fartooth/ファートゥース/远牙 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターarknightsmedium breastsyellow eyesbreastslong hairgrey hairfartoothfeather_hairファートゥース远牙
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+を使用する場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-を使用する場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、長髪、黄色の目、灰色の髪、胸、羽のような髪、中程度の胸です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルの推奨重みは0.7-1.1、LoRAの重みは0.5-0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選択的表示は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための専門的な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは365枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動で選択されたステップは2310です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/fartooth_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのワイフや当社のテクノロジーに興味がある方は、当社のDiscordサーバーへお入りください。

このモデルの訓練方法

その他の訓練詳細および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/fartooth_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、fartooth_arknights.pt と fartooth_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、fartooth_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に fartooth_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、fartooth_arknights.pt と fartooth_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、fartooth_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に fartooth_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 fartooth_arknights.pt 和 fartooth_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 fartooth_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 fartooth_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはfartooth_arknights、削除されたタグはlong_hair, yellow_eyes, grey_hair, breasts, feather_hair, medium_breastsです。ある特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認できます）は、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い性能を発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングのように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも試すことをお勧めします。こちらをクリックして、お気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/fartooth_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/fartooth_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像を選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ、非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在の訓練データはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングで実行され、可能な限り最善の再現を目指しています。この問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々については、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現において、高い正確性が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜することになるという信念を持つ方。
  5. 生成される画像コンテンツが自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

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