boudica/ブーディカ/布狄卡 (Fate/Grand Order)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsponytailgreen eyesred hairbreastsshort hairsmilelarge breastsfgogirl，blushboudicafully automatedshort ponytailfgo boudica
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご覧いただけます。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定されたプロンプトとデータセットに基づくクラスター化されたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは537枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、boudica_fgo.ptとboudica_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、boudica_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、boudica_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、boudica_fgo.ptとboudica_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、boudica_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にboudica_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、boudica_fgo.ptとboudica_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、boudica_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にboudica_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、boudica_fgo.ptとboudica_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、boudica_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にboudica_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はboudica_fgoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {boudica_fgo:1.15}, red_hair, breasts, short_hair, blush, large_breasts, short_ponytail, bangs, green_eyes, smile, ponytailです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がBoudica Fgoに似ていない理由

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の利用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/boudica_fgo_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/boudicafgoに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお願いします。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されていますが、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題については今後も改善を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ調整、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも対応できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度を求められる使用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うことがキャラクターへの敬意を保つ唯一の方法であると信じている方々。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。