花園ゆりね (Jashin-chan Dropkick)

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v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめの重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは638枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hua_yuan_yurine_jashinchandropkick.ptとhua_yuan_yurine_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、hua_yuan_yurine_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhua_yuan_yurine_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードはhua_yuan_yurine_jashinchandropkick、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hua_yuan_yurine_jashinchandropkick:1.15}, long_hair, twintails, eyepatch, medical_eyepatch, bangs, mini_hat, hat, lolita_fashion, gothic_lolita, red_hair, closed_mouth, brown_eyes, ribbon, brown_hair, black_headwearです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

一部のプレビュー画像が「花園由莉ネ じゃしんチャンドロップキック」に見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成され、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出していることがわかりました。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hua_yuan_yurine_jashinchandropkick_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/huayuan_yurine_jashinchandropkickでも公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ非常にありがたいです。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じている方々。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。