ペルセポネ2世 (Jashin-chan Dropkick)

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305
キャラクターfemalepointy earswhite hairred eyeshair over one eyeshort hairsmileribbongirl，grey hairfully automatedjashinchandropkickperusepone2shijashinchandropkick perusepone2shi
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめの重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しているため、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは330枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、perusepone2shi_jashinchandropkick.ptとperusepone2shi_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、perusepone2shi_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にperusepone2shi_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、perusepone2shi_jashinchandropkick.ptとperusepone2shi_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、perusepone2shi_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にperusepone2shi_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードはperusepone2shi_jashinchandropkick、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {perusepone2shi_jashinchandropkick:1.15}, short_hair, pointy_ears, hair_over_one_eye, grey_hair, red_eyes, white_hair, ribbon, smileです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がPerusepone2shi Jashinchandropkickのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用でより優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/perusepone2shi_jashinchandropkick_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/perusepone2shijashinchandropkickに公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重なものです。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。私たちはこの課題を引き続き改善し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原設計に対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途に使用される方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようそれを求めている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。