mayer/メイヤー/梅尔 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的なフィルタリングは行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは176枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、mayer_arknights.ptとmayer_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、mayer_arknights.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mayer_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、mayer_arknights.ptとmayer_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、mayer_arknights.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmayer_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、mayer_arknights.ptとmayer_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、mayer_arknights.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmayer_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、mayer_arknights.ptとmayer_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、mayer_arknights.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmayer_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガーワードはmayer_arknightsで、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {mayer_arknights:1.15}, short_hair_with_long_locks, ahoge, smile, bangs, turtleneck, sidelocks, upper_body, hair_between_eyes, breasts, brown_hair, grey_eyes, grey_hair です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
なぜ一部のプレビュー画像がMayer Arknightsのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテスト結果によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングやアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればいいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/mayer_arknights_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/mayerarknightsにも公開しており、ご参考になれば幸いです。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、そのフィードバックや提案をいただければ非常に助かります。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り忠実に再現することを試みています。この問題については継続的に改善を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動トレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターの元のデザインに対して、些細な違いさえも許容できない方々。
- キャラクター衣装の再現精度が非常に高い要件を伴う用途をお持ちの方々。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみで行わなければキャラクターを軽視すると考える方々。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。







