Pekora (Jashin-chan Dropkick)

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キャラクターfemaleblonde hairshort hairgirl，hairbandpekoracapelethair between eyesshaded facefully automatedshiny hairblack hairbandjashinchandropkickjashinchandropkick pekora
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは627枚の画像でトレーニングされました。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、pekora_jashinchandropkick.ptとpekora_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、pekora_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、pekora_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、pekora_jashinchandropkick.ptとpekora_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、pekora_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、pekora_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はpekora_jashinchandropkick、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {pekora_jashinchandropkick:1.15}, short_hair, hairband, blonde_hair, black_hairband, capelet, shaded_face, shiny_hair, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークは、DeepGHSチーム が保守しています。

一部のプレビュー画像がPekora Jashinchandropkickのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見るよりも実際の使用時により優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/pekora_jashinchandropkick_ に公開されており、トレーニングのすべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/pekorajashinchandropkick に公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切行わず100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。

期待されるキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も対応し、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な差異であっても耐えられない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを侮辱することになると考える方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。