Video upscale/refine with Wan2.2

这基本上是视频到视频。但不是去噪，我们直接跳过了步骤（因此是精炼）。

当然，这里使用了 Lightx2v LoRA — Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-250928，但任何 Lightx2v LoRA 都能很好地工作，因为这里的运动问题并不构成障碍。

你可以使用 1 或 2 步，具体取决于你想修复多少内容。最终步骤也会影响变化程度：从 4 开始，步数越大，变化越小（参考马的例子）。

• 第 3、4 步：大变化
• 第 5 步：一些变化
• 第 9、10 步：小变化
• 第 10 步：极小变化
  等等

当然，使用 2 步时，KSampler 的运行时间会延长两倍。

• 示例：左侧为超分辨率结果，左上角标有所用步骤信息

• 示例（同时两个视频）因渲染两者时内存不足而被缩小

• 如果某些内容普通 T2V 无法处理（比如阴茎），可以添加一些 T2V LoRA

• 提示词是可选的，但建议添加非常简短的标签说明视频内容

• 在最终锐化阶段，视频会被缩小，以确保超分辨率器不会放大模糊区域

• 我的 4090 24GB 可在约 300 秒内将 120 帧、100 万像素的视频进行超分辨率处理

• 该工作流使用了 ⚡ Rife Tensorrt，强烈推荐，其帧插值速度远超常规方法（快约 10 倍）。我附上了用于生成张量文件的 bat 脚本（适用于 ComfyUI 可移植版）。请将该脚本置于 ComfyUI-Rife-Tensorrt 文件夹中（先将 rife49_ensemble_True_scale_1_sim.onnx 下载到 "ComfyUI-Rife-Tensorrt/models" 文件夹）

• 监控内存，如果有任何内容泄露到共享显存中，请关闭 Comfy，将分辨率调小后再试一次

放大器链接 - 2x-NomosUni_span_multijpg - OpenModelDB