*展示图片包含**嵌入的工作流，并经过后期处理**，包括锐化和噪点颗粒。

换句话说，你的结果可能因工作流不同而有所差异。

推荐设置如下。

模型重点

• 具有更细致皮肤纹理的3DCG风格。（严重依赖heun采样器，若使用网页生成器或不了解操作时，不建议使用）

• 面部比例更接近真实生活，减少动漫风格。

优点/特色

• 面部特征能响应提示词。

缺点

• 可能在眼睛下方生成美人痣/雀斑。

• 皮肤毛孔可能因采样器/调度器的不同，显得过于平滑、均匀或不自然。

• 背景（res_multistep + normal，高步数50-100）：有几率解决比例问题，但可能引入伪影。

推荐设置 - 可通过上传的图片查看工作流

初始采样器

• res_multistep + normal/simple

• 步数30-100，CFG 3.5

超分辨率/高分辨率修复

• realesrgan_x2（仅因速度快——实际使用哪种影响不大）

• heun + normal/ddim_uniform（次选）

• 步数15-20，CFG 3，降噪强度0.35-0.55

• 使用heun作为超分辨率/高分辨率修复采样器，才能突出噪点与纹理。

面部细节增强

• heun + ays sdxl

• 步数7，CFG 2，降噪强度0.3-0.4（heun本身噪点较多，建议比常规低0.1）

推荐LoRA

lightingslider = 用于较暗图像或高CFG时（最大值-1.3/-1.4，不要更暗）

备注

• res_multistep速度快，高步数下收敛良好，90%情况下可修复结构问题。

• 通常的 euler/2m/3m + sgm uniform/normal/karass 应该可以工作

• 我更喜欢 heun，因为它在较低步数时能产生自然的噪点/纹理，而在较高步数时会丢失（推荐的调度器：normal/ddim_uniform/ays+）

• 关于提示词遵循度：高分辨率可以使用较低的 cfg，低分辨率则需要较高的 cfg

• 我个人经常使用的分辨率：896x1120

• 使用锐化、光晕、颗粒、色调曲线等后处理节点，以增强最终图像的纹理。（参见图像中的工作流）