Karyln style

karyln 아티스트의 스타일을 최대한 재현했습니다.

illustrious 베이스 모델을 사용해, danbooru에서 찾을 수 있는 약 140장의 이미지로 학습했으며,

가장 적합한 모델을 선택해 약 3400스텝을 학습했습니다.

실제 테스트 결과, wai130과 zukicute 모두에서 우수한 효과를 보였습니다.

사용 방법

트리거 키워드:

karyln_style, karyln style, flat color, sharp clean lineart

부정 키워드:

3d, best shadow, cinematic lighting

현재까지 다른 더 나은 방법은 시도하지 않았습니다. (다른 고수의 조언을 받고나서야 스타일에 맞는 프롬프트가 필요함을 깨달았습니다.)

카릴린 아티스트의 스타일을 최대한 재현했습니다.

Illustrious 베이스 모델을 사용하여 Danbooru에서 약 140장의 이미지를 수집하여 학습했으며, 가장 적합한 모델을 약 3400스탭 동안 학습했습니다.

wai130과 zukicute 모두에서 실제로 매우 좋은 효과를 확인했습니다.

사용 방법

트리거 프롬프트:

karyln_style, karyln style, flat color, sharp clean lineart

네거티브 프롬프트:

3d, best shadow, cinematic lighting

현재까지 다른 더 나은 방법은 시도하지 못했습니다. (다른 고수의 조언을 받아야 비로소 스타일에 맞는 프롬프트가 필요하다는 것을 기억해냈습니다.)

왼쪽은 생성된 이미지, 오른쪽은 원본 이미지

generated image and the original image.

이 이미지는 대략적으로 비교할 수 있습니다. 매우 우연하고 예상치 못하게 거의 동일한 동작을 가진 이미지가 생성되었습니다.

This image can be roughly compared. A picture with almost the same movement was generated quite coincidentally and unexpectedly.

아직 일부 부분에서 선의 재현이 명확하지 않지만, 현재 상태로도 충분합니다.

완전한 트리거 단어를 사용하지 않으면 충분한 특징이 나타나지 않습니다.

There are still some places where the line restoration is not obvious enough, but it's sufficient for now.

Not using the complete trigger words will result in insufficient characteristics.