Machamp

NovelAIでKohyaトレーニングスクリプトを使用し、DAdaptAdam最適化器で512x512解像度でトレーニングされたMachamp LoRA。追加の腕のせいで扱いが非常に難しい。多くのモデルは追加の腕を他のものに変換してしまうが、YiffyMixの場合は尾や翼になった。使用するベースモデルによって結果は異なる。自分のネガティブプロンプトに(tail:1.4)と(ears)を追加することで一貫性が改善された。腕の数はプロンプトにより大幅に変動し、衣装があるとLoRAの効果が著しく弱まる。衣装を含むプロンプトの場合はLoRAの強度を上げることをお勧めする。トリガー語として(belt)を追加し、Machampのベルトを得るにはそれをプロンプトに含めてください。すべての問題にもかかわらず、素晴らしい結果が得られます。NovelAIをベースにしたモデルミックス（ほとんどのモデル）と広範な互換性があります。男性と女性の混合データセットでトレーニングされました。