4 viewpoints of character portraits (Qwen2509 Workflow)

これは以下の優れたアプリケーションの劣化コピーです：

https://huggingface.co/spaces/tori29umai/Qwen-Image-2509-CharacterSheet

• FP8 と GGUF（モデルとCLIP）を切り替えることができます。

• ライトニング4ステップは魅力的ですが、8ステップの方が安定しています。

• 出力がモザイクになる場合は、ComfyUIのbatから「fast」オプションを削除してください。

• 通常、ここからリリースの準備を始めますが、エネルギーが尽きて放置されてしまうことが多いので、そのままアップロードします。

• できるだけ「通常」のノードを使用して作成しましたが、見つからない場合は教えてください。

• (10/25) 12GBのVRAM用の設定を試みましたが、結局6GBの設定になりました。

4070 Tiでの所要時間（2回目）

qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors (19GB)

qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors (9GB)

VRAM使用量：15.2GB

140秒 @ 8ステップ（Qwen-Image-Lightning-8steps-V2.0-bf16.safetensors 使用）

88秒 @ 4ステップ（Qwen-Image-Lightning-4steps-V2.0-bf16.safetensors 使用）

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Qwen-Image-Edit-2509-Q3_K_M.gguf (9GB)

qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors (9GB)

VRAM使用量：12.1GB（低品質）

105秒 @ 4ステップ（Qwen-Image-Lightning-4steps-V2.0-bf16.safetensors 使用）

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Qwen-Image-Edit-2509-Q3_K_M.gguf (9GB)

Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q3_K_M.gguf (3.5GB)

VRAM使用量：13.8GB（低品質。テキストエンコーダーにGGUFを使用する意味はありません。）

105秒 @ 4ステップ（Qwen-Image-Lightning-4steps-V2.0-bf16.safetensors 使用）

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Qwen-Image-Edit-2509-Q5_K_M.gguf (14GB)

qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors (9GB)

DisTorch2MultiGPU 仮想VRAM：10GB

VRAM使用量：7.1GB

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Qwen-Image-Edit-2509-Q4_K_M.gguf (12GB)

qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors (9GB)

DisTorch2MultiGPU 仮想VRAM：10GB

VRAM使用量：5.2GB / メモリ28GB

125秒 @ 4ステップ（Qwen-Image-Lightning-4steps-V2.0-bf16.safetensors 使用）

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Qwen-Image-Edit-2509-Q3_K_M.gguf (9GB)

qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors (9GB)

DisTorch2MultiGPU 仮想VRAM：10GB

VRAM使用量：3.1GB（VAE使用時は5.2GB）

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