KREA Video FP8

Krea RealTime Video 14B FP8 - 超高效、近乎实时的视频生成器！🚀

隆重推出备受期待的 Krea RealTime 14B 的 FP8 量化版本 —— 这是一款开创性的 140 亿参数模型，能够以前所未有的 VRAM 效率实现真正的实时、长时长视频生成。该模型经过专门优化，以实现最佳性能和显著降低的内存占用，使前沿的交互式 AI 视频技术可在更广泛的消费级和企业级现代 GPU 上运行。准备好体验强大的性能与极致的效率吧！💡🔋

如果这个 FP8 版本对您的 VRAM 来说仍然太大，那么这个针对 GGUF（获取 Q-4-M WAN2.1）+ Krea LORA 的工作流程或许对您有帮助：/model/2065245?modelVersionId=2336991 😊

此外，以下命令行可帮助您每次运行生成更多帧：
".\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --disable-xformers --use-pytorch-cross-attention --dont-upcast-attention --fp8_e4m3fn-unet --fp8_e4m3fn-text-enc --disable-api-nodes --lowvram
pause"

原始的 Krea RealTime 14B 模型超越了静态的“单次生成”视频模式，专为流畅、创意的工作流程设计，支持真正的实时流式生成，用户可在短短 1 秒内看到首帧画面。其真正的魔力在于实时可操控性：用户可在生成过程中随时更改提示词、调整风格或注入新元素，从而真正“导演”视频的生成过程。这种控制层级在以往的大规模模型中从未见过。🎨🎬

核心上，Krea RealTime 14B 是一款拥有 140 亿参数的自回归强大力量模型——比以往开源的实时模型大十倍以上。这种规模带来了更出色的高频细节表现和对复杂动态运动的更精准建模。该模型通过自强制（Self-Forcing） 技术，从强大的 Wan 2.1 14B 教师模型中蒸馏而来。这种创新训练方法让模型学习自身的不完美输出，几乎彻底消除了困扰其他自回归方法的灾难性曝光偏差错误，确保了生成的稳定性。✅

为确保稳定、长时长的视频生成，原始开发者设计了一整套新颖的推理技术。诸如 KV 缓存重计算 和 动态 KV 缓存管理 等方案，成功解决了长序列生成的挑战，使模型能够生成远超常规极限的连贯、稳定视频序列。立即下载此 FP8 检查点，在您的硬件上以最高效率体验交互式、可操控视频生成的未来！⬇️💾