Adetailer Face finder (Furry, Anime, Realistic), DDetailer,

이 포인트의 목표는 현실적인 캐릭터, 애니메이션, 앤트로 캐릭터를 포함하여 어떤 종류의 얼굴이라도 찾는 것입니다.

데이터베이스 유형은 중요하지 않습니다. 검색 가능성을 위해 각 버전을 다르게 조정했지만, 이는 디퓨전 모델에 무관합니다. 핵심은 어떤 경우라도 얼굴을 감지하는 것입니다.

이것은 bbox 감지 YOLOv8 모델입니다. 이 모델만으로는 이미지를 개선할 수 없으며, WebUI의 'adetailer' 확장 프로그램(https://github.com/Bing-su/adetailer) 또는 'uddetailer'(https://github.com/wkpark/uddetailer)의 일부로 사용되어야 합니다. 이 모델은 이미지 내의 어떤 종류의 얼굴이든 찾아내어 해당 부분을 채우는 데 사용됩니다. 현재 이 모델은 기존에 사전 설치된 데이터베이스(예: face_yolov8n.pt, face_yolov8s.pt, mediapipe_face_full)가 놓치는 얼굴을 찾는 데 더 적합합니다. 만약 그 모델들이 당신에게 작동하지 않았다면, 제 모델이 작동할 가능성이 높습니다.

이것은 제가 처음으로 만들고, 다른 사람들에게 유용할 것이라 확신하는 첫 번째 모델입니다. 이 adetailer 데이터베이스들이 제가 이미 진행 중이던 프로젝트의 일부라는 것을 알게 되었습니다.

현재 이 모델은 현실적인 동물이나 일반적인 오류에 대해 학습되지 않았지만, 이미 원하는 성공률을 확인했습니다. 만약 계속해서 잘못된 양성(당신과 제가 얼굴로 인식되지 않아야 할 것이라고 알고 있는 것)을 감지한다면, 알려주세요.

제가 너무나도 ‘할 수 있는가’에만 집중하다가, ‘해야 하는가’에 대해 생각하지 못했다는 것을 늦게 깨달았습니다. 이제 새로운 데이터 세트를 만들고 있으며, 모든 ‘얼굴’ 데이터를 다시 태깅해야 합니다. 다음 버전에는 클래스가 포함될 것입니다. adetailer가 감지할 클래스를 선택적으로 재학습할 수 있다는 소문도 있습니다.

나중에 시간이 허락한다면, 이 작업을 마친 후 세그멘테이션으로 넘어갈 예정입니다. 하지만 현재 도구로는 이 부분에서 어려움을 겪고 있습니다.

이 모델이 어떤 얼굴을 놓치는지, 어떤 잘못된 양성을 감지하는지 피드백을 주세요. 이 모델이 오직 얼굴만을 정확히 찾도록 지속적으로 개선하고 싶기 때문입니다 :)