Fast Wan 2.2 I2V for Low VRAM (GGUF)

HazardAIのWan I2Vワークフローの個人的な改変版で、低VRAM環境でも実行できるよう、FP16チェックポイントではなく量子化されたGGUFモデルを使用するように変更しました。

モデル

Unet

以下のファイルを /models/unet に保存してください。

• Wan 2.2 I2V A14B HighNoise Q4_K_M GGUF

• Wan 2.2 I2V A14B LowNoise Q4_K_M GGUF

Text Encoders

以下のファイルを /models/text_encoders に保存してください。

• NSFW Wan UMT5-XXL fp8-scaled

VAE

以下のファイルを /models/vae に保存してください。

• Wan 2.1 VAE

LoRAs（速度向上用）

以下のファイルを /models/loras に保存してください。

• Wan 2.2 I2V lightx2v 4-steps LoRA v1 High Noise

• Wan 2.2 I2V lightx2v 4-steps LoRA v1 Low Noise