Cinematic Hard Cut

尽管我非常喜欢Wan，但它最不擅长的莫过于镜头切换了。

这个LoRA是一个通过训练硬切镜头来实现更好镜头控制的实验。顺便说一下，大多数片段都是在动作中切的，以保持流畅性。

其标注包含“广角”、“中景”和“特写”。但我认为Wan本身已经能很好地处理这些了。

提示格式：

[你初始镜头的简短描述。]

相机进行硬切至 [切换后的镜头]

[之后发生什么]

低噪声模型在哪里？没有。似乎仅使用高噪声模型就已表现良好。我仍会训练和测试一个低噪声模型，以观察它是否能提升切换过程中的稳定性。

如果场景变化过大，请调整强度值。强度过低会导致淡入淡出过渡（至少测试结果似乎表明如此）。

通过使用LoRA（针对目标切换），你可以取得相当不错的效果。