XenoBABES

@alexds9が長く待ち望まれたBabes 3.0をリリースしたとき、私はすぐにコピーを入手し、自分のチェックポイントのマージとどのように組み合わせて使えるか試してみました。少なくとも、これは私の「Mutt」モデルであるKitsch-In-Syncにはよくマージできるだろうと思っていました。しかし、Babes 1.1 と 2.0 は最初から私のほとんどのマージに含まれていたので、他のモデルにもうまく合うことを期待していました。

いくつかの時間をかけて、自分の健全性とコンセプトベースをいくつか追加してマージした結果、このモデルができあがりました。そして、次は他のモデルにマージするつもりでした。しかし、このモデルはあまりにも優れていたので、他のモデルの内部に隠して無駄にするのはもったいないと感じ、独自にリリースすることに決めました。

XenoBABES

このチェックポイントは、Babes 3.0 と非常によく似た外観と雰囲気を持っていますが、私が追加したさまざまな要素により、次のような効果が期待されます（おそらく）：

• よりシンプルなプロンプトでも「完成度の高い」画像を生成します。複雑なプロンプトの場合は、結果はほとんど同じで、どちらが優れているかは比較すると行き来する感じでした（例の画像にいくつかの比較を掲載しています）。しかし、シンプルなプロンプトでは、XenoBABES はより賢く空白を埋めてくれるように調整されており、詳細な記述がなくてもすぐに作動します。

• 低スペックマシンや小さな初期サイズでもうまく動作します（私はGPUなしの環境で384x512のサイズに基本的な潜在空間1.5倍アップスケールを使ってテストしましたが、非常に良好でした）。

• 指示をよく理解し、いくつかの概念をより正確に捉えます。たとえば「携帯電話を見ている」という指示は、このモデルでは4回中3回成功しましたが、Babesでは彼女が耳から手を離して、電話を話しているように描かせることはできませんでした。

• ControlNetのポーズやLoRAを非常にうまく扱います。ギャラリーの画像は近日中に公開予定です。いくつか組み合わせるのに時間がかかり、私は「最悪のケース」でテストするのが好きなので、それには時間がかかります。しかし、私のGPU環境での初期テストはすべて見事に合格しました。

Babes と XenoBABES、どちらを選ぶ？

より詳細なプロンプトを好み、AIが要求していないものを勝手に追加することを嫌う場合、Babes 3.0 が適しているでしょう。一方、より簡単にプロンプトを書くことを好み、AIが賢く、気持ちよく空白を埋めてくれるのを楽しむなら、XenoBABES を試してみてください。また、低スペックマシンをお使いの場合は、このモデルの方が若干うまく動作する可能性があります。

プロンプティング

Babes 3.0 のページで紹介されているさまざまなトレーニングタグのほとんどはすべて動作しましたが、「改善の可能性あり」とされている一部の人々はどちらのモデルでもあまりうまく行きませんでした。どちらも美しい人物を生成しますが、それらの人物は十分な画像とタグ付けがされておらず、「素晴らしい」と呼ぶにはやや不足しています。

私の他のXenoブランドのチェックポイントに慣れている方には、プロンプティングは似ています。誰が、何を、どこで、という順序で書けば、良い結果が得られるはずです。一般的なスタイルやアーティスト、写真家、監督の名前を追加すれば、さらに多彩な結果が得られます。

このモデルは、まだ私の他のモデルが知っているすべてのことを知っているわけではありません。しかし、私はこのリリースを、クリーンな状態で、Alexのトレーニングを上位レベルにそのまま残したままリリースしたかったのです。ただし、多くのことを理解しています。試行錯誤して、楽しんでください。

注意：現在のこのモデルは、私の他のモデルがしばしば生成するような「ダーク」な領域にはあまり入り込みません。不気味なスライムやモンスターは、むしろ遊び心のある存在として描かれます。

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私はCivitaiのトレーナーを使用していますので、Buzzポイントのチップも役立ちます。少量でも積み重なると助かります。

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