chinatsu/火宮チナツ/千夏 (Blue Archive)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tuned モデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:長い髪、尖った耳、胸、茶色の髪、ハロー、大きな胸、眼鏡、ヘアバンド、黄色い目、黒縁眼鏡、茶色の目、ツインテール。キャラクターの主な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは667枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動的に選択したステップは4026です。すべてのステップの概要は以下をご覧ください。他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/chinatsu_bluearchiveをご参照ください。

ステップ概要

このモデルの使い方

この節はモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみに適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターのわいふを探している方、または私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳しい訓練情報および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/chinatsu_bluearchive をご参照ください。

Pivotal Tuned モデルの使い方

この節はモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!!。この場合、chinatsu_bluearchive.ptchinatsu_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、chinatsu_bluearchive.ptembeddings フォルダに配置し、同時に chinatsu_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!!。この場合、chinatsu_bluearchive.ptchinatsu_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、chinatsu_bluearchive.ptembeddings フォルダに配置し、同時に chinatsu_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 chinatsu_bluearchive.ptchinatsu_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后chinatsu_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 chinatsu_bluearchive.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガー語は chinatsu_bluearchive で、削除されたタグは long_hair, pointy_ears, breasts, brown_hair, halo, large_breasts, glasses, hairband, yellow_eyes, black-framed_eyewear, brown_eyes, twintails です。ある特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、訓練データセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定され、画像には一切の選別や修正が加えられていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または過小学習しているように感じられますが、どうすればいいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/chinatsu_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/chinatsu_bluearchiveでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案を頂けると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか?

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り正確な再現を試みています。この問題は今後も改善を続けますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただき、心よりお詫び申し上げます。

  1. キャラクターの原設計に対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。