kumano/熊野/熊野 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
68
427
キャラクターfemaleponytaillong hairsmileblue eyesopen mouthhair ornamentbrown hairgirl，blushkantaicollectionfully automatedkumanokantaicollection kumano
v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは518枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kumano_kantaicollection.ptとkumano_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kumano_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkumano_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kumano_kantaicollection.ptとkumano_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kumano_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkumano_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kumano_kantaicollection.ptとkumano_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kumano_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkumano_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kumano_kantaicollection.ptとkumano_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kumano_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkumano_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はkumano_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kumano_kantaicollection:1.15}, brown_hair, long_hair, ponytail, blue_eyes, smile, blush, open_mouth, hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像が Kumano Kantaicollection に似ていない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、我々の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の利用においてより優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kumano_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kumanokantaicollectionでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まない100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変歓迎です。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この課題には引き続き対応し、最適化を図りますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をおすすめしません。ご理解くださいますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。