Nakano Yotsuba (Gotoubun no Hanayome)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは637枚の画像でトレーニングされました。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、nakano_yotsuba_gotoubunnohanayome.ptとnakano_yotsuba_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロードし、nakano_yotsuba_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnakano_yotsuba_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、nakano_yotsuba_gotoubunnohanayome.ptとnakano_yotsuba_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロードし、nakano_yotsuba_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnakano_yotsuba_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー単語はnakano_yotsuba_gotoubunnohanayome、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {nakano_yotsuba_gotoubunnohanayome:1.15}, orange_hair, bangs, ribbon, green_ribbon, hair_ribbon, blush, hair_between_eyes, blue_eyes, short_hair, eyebrows_hidden_by_hair, closed_mouthです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
一部のプレビュー画像が中野四葉（ごとうぶんのはなよめ）に見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の運用では、私たちの内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用ではより高い性能を発揮します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/nakano_yotsuba_gotoubunnohanayomeに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/nakano_yotsuba_gotoubunnohanayomeにも公開しており、参考になるでしょう。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、私たちにとって非常に価値があります。
望むキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については継続的に改善を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現能力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。このため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに最適です！😉。
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：
- 原作キャラクターのデザインに対して、わずかな差異も許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。