Lightflow | SD webUI Extension - workflow restore & save in one click

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モデル説明

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CivitAIの皆さまへ!

GitHubでオープンソース化され、初期ベータテストユーザーから多くのフィードバックをいただいたLightFlowは、互換性とバグ修正に注力した継続的な改善を経て、より堅牢になりました。

LightFlowプラグインおよびその関連コミュニティのリリースをお知らせします!(WebUIおよびComfyUIの両方をサポート)

これは、AIアートをより広いユーザー層に普及させ、その実用的価値を高め、クリエイターにより大きな商業的機会を提供する新たな出発点であると信じています。

CivitAIはこれまで、高品質なモデルとクリエイターの育成の場として常に寄与してきました。私たちは今、単に「モデル」にとどまらず、「ワークフロー」というより包括的なアプローチを広げることを、より多くの愛好家たちに呼びかけています。

一歩前に進み、AIの価値を現実の生産と日々の生活に最大限に活かしましょう。

不適切なコンテンツを防ぐため、LightFlowコミュニティにおけるクリエイター機能は現在も招待制のままです。アップロードアクセスを解放するには、招待コード【KhYXqr】を入力してください。ご協力ありがとうございます!

AIアートのすべてを簡単に復元する方法

LightDiffusionFlow(通称LightFlow)は、GitHub 上で公開されているStable Diffusion用のオープンソースプラグインです。ユーザーは、Stable Diffusion作品を生成する際に必要なすべての要素——パラメータ、プロンプト、プラグイン設定、リファレンス入力、その他のプロセスに不可欠な要素——を包括的に保存・復元できます。要するに、思いつくあらゆるものをLightFlowは保存できます!

我々の目指す未来は、生成AI技術が単なる概念ではなく、すべての業界で普遍的かつ安定し、法的に保護された実用ツールとなることです。

「ワークフロー」こそ、この広大な未開拓の可能性を開く鍵であると私たちは信じています。

SDクリエイターと一般ユーザーをつなぐ架け橋

✨モデルの価値を現実に昇華する

人々はよく、AIにおけるワークフローとモデルの価値の違いについて尋ねます。

基本モデルやファインチューニングされたモデルは、趣味や職業的用途、スキル向上に明確な利点をもたらします。

一方、LightFlowは、AIアートを現実の生活にさらに有用なものにすることに焦点を当てています。これらのワークフローの作成者は、特定の業界に関する深い知識を持ち、AIアートとモデリングにも精通しています。彼らは、各業界が求めるニーズを的確に捉え、AIを活用して具体的な解決策を生み出すことに長けています。

✨障壁のない活気あるエコシステムを実現する

Stable Diffusionは非常に柔軟ですが、その複雑さゆえに、一般ユーザーには使いにくい面があります。さまざまなプラットフォームには多くの熟練したSDクリエイターが存在しますが、SDが従来の業界で広く利用されているとは言えません。

一般のユーザーにとって、これらのモデル作成者はAIアートの先駆者です。しかし、SDをすべての人に簡単に使えるようにする手段が必要です。

誰にでもアクセス可能な、障壁のないワークフローを提供することで、市場は大幅に拡大できます。このアプローチは、モデル作成者に新たな機会をもたらすだけでなく、すべての関係者にとってより繁栄するエコシステムを育成します

✨実践と学び、コミュニケーションを重視する

ワークフローは優れたデジタルメンターのように機能し、定期的な実践を通してユーザーの成長を導きます。コミュニティを刺激するだけでなく、作成者はAIアートの背後にある詳細なワークフローを精査することで、理解を深められます。このアプローチは、より専門的で、標準化され、持続可能なAI市場を実現します。

最良のプラクティスをすべての業界に届けましょう。

より多くのワークフロープラクティスを知るために、LightFlowコミュニティに参加してください!

シナリオ1——ゲーム開発、アイコンデザイン

アイコン設計はゲーム制作における重要な要素です。ワークフローを使えば、デザイナーはアイデアをすぐにプレイヤーに愛されるクールなゲームアイコンに変換したり、古いまたは低品質なアイコンを改善したりできます。

ワークフロー設計:

  1. ラインアート制御:ControlNetのラインアートを置き換えることで、アイコンのデザイン細部を簡単に調整できます。
  2. カラースキーム:Image-to-ImageとオプションのTile制御を用いて、アイコンのカラースキームを洗練できます。
  3. スタイリゼーション:プリセットプロンプトを活用しながらも、自由に置き換えることができ、正確な芸術的スタイルと独自性を確保します。

シナリオ2——eコマース

このワークフローは、ユーザーが服のモデルを簡単かつ迅速に作成できるようにし、屋外撮影のさまざまな効果を得ることも可能にします。

ワークフロー設計:

  1. ポーズ制御:ControlNet Openposeを用いて、現実的な状況に適した骨格アクションを編集します。
  2. マスクオーバーレイ:衣料品エリアのあらかじめ作成されたマスク画像を用いて、マスク再描画で全体の効果を実現します(事前にマスク画像が必要)。

シナリオ3——ブランドマーケティング、ポスター設計

優れたワークフローを使えば、デザイナーは最初のアイデアを、ブランド用のプロフェッショナルなポスターに迅速に変換でき、全体のデザインプロセスをスムーズで効率的にします。

ワークフロー設計:

  1. シェイプ設計:ControlNetのラインアート機能を用いて、ブランドロゴの形状と輪郭を簡単に調整・制御し、ユニークなビジュアル効果を生み出せます。
  2. 制御+革新:コアなビジュアルアイデンティティを維持したまま、ユーザーは色や構成面で革新的な調整が可能となり、ポスターの魅力と独自性を高められます。

シナリオ4——小説のビジュアライズ、コミック制作

短編ストーリーを用いて、ユーザーは物語を視覚的に表現するためのストーリーボードを簡単に作成できます。ワークフローを使えば、各ストーリーボードのショットとキーフレームをわずか数ステップで素早く構築できます。

ワークフロー設計:

  1. ストーリーボードの提示:プリセットプロンプトを用いて、テキストコンテンツをストーリーボードの効果に変換し、物語の連続性を確保します。
  2. 制御+革新:カメラ制御言語とセマンティックセグメンテーションを用いて、シーンを単一のフレームに分割します。

開発ログ:あらゆる細部が重要です

今後の主要機能更新:

  • プラグイン:

    • ユーザーワークフローシグネチャを追加し、クリエイターが自身のワークフローに対して所有権・著作権を主張できるようにします。
    • プラグインの互換性を継続的に強化します。
  • コミュニティ:

    • ワークフローの商業化機能を導入し、クリエイターにさらなる商業的可能性を提供します。
    • オンラインAIアートプラットフォームと統合し、モデルやプラグインのダウンロード負荷をさらに軽減します。

更新されたバージョン内容

  • (最新)2023年11月11日リリース v2.1.3

    • 機能:

      • LoRAモデルが見つからない場合のヒントプロンプトを追加
      • 2つのプラグインモード「Core」と「All」(デフォルトは「All」)を提供。Coreモードは基本的なWebUIとControlNetパラメータのみをサポートし、フリーズや長時間の読み込みを回避します。Allモードは可能な限り多くのパラメータをサポートします。
    • バグ修正:

      • Controlnetタブの保存数エラーに対応するエラーパラメータ修正ステップを追加
      • 既知の複数の問題を修正
      • img2img機能の欠落パラメータを修正
  • 2023年10月13日リリース v2.1.2

    • 機能:

      • UIコンポーネントにelem_idを追加
      • フローファイルのエクスポート時にカスタムファイル名を可能に
      • ControlNetモデルのあいまいマッチングをサポートし、互換性を向上
      • 欠落しているControlNetモデルのダウンロードリンクを表示するヒントプロンプトを追加
      • 欠落しているプラグインのヒントプロンプトを追加
      • UIインターフェースに英語・中国語の言語切り替えを追加
    • バグ修正:

      • イメージコンポーネントの保存機能を最適化し、すべてのelem_idを持つコンポーネントをサポート(gradioコンポーネント自体のバグのため、elem_idがないコンポーネントは非対応)
      • リファイナーのパラメータ保存バグを修正
      • タブを含むプラグインコンポーネントの保存番号エラーを修正
      • ヒントプロンプトの表示を改善
      • パラメータ保存ロジックを最適化
      • 不要なパラメータの保存エラーを修正

クレジット

stable-diffusion-webui-state - https://github.com/ilian6806/stable-diffusion-webui-state

Ilian Iliev氏のオープンリソースプロジェクトは、私たちのチームがStable Diffusion Web UIの設定を迅速に共有するための解決策を探していた際に多大な助けとなりました。Iliev氏のオープンリソースへの尽力と貢献に感謝いたします。

✨壁を撤去し、エコシステムの活水を循環させる

Stable Diffusionは優れた柔軟性を備えていますが、その利用のハードルは多くの人にとって課題となっています。現在、さまざまなAI絵画プラットフォームには才能あふれるAIアーティストが多数登場していますが、多くの従来産業の現場ではAIの存在がまだ見られません。

一般ユーザーにとって、モデルの製作者はAIアートの境界を押し広げる先駆者ですが、同時に、一般の人が容易にアクセスできる橋渡しを築くための另一種の作者も必要です。

ワークフローを通じて、一般ユーザーが直面するハードルを除去することで、将来AI絵画市場全体を活性化し、モデル製作者に持続的な機会をもたらします。最終的には、業界にいるすべての人により豊かなエコシステムをもたらすのです。

✨実践的に体験し、学習と交流を強化する

ワークフローは、非常に優れたサイバー・メンターに変身し、継続的な実践を通じてあなたが感得し、成長するのを助けます。

LightFlowオープンソースコミュニティは、インスピレーションのマーケットを提供するだけでなく、作者が各画像の背後にある詳細な操作を深く理解できるようにし、学習を強化します。このような透明性は、より専門的で、標準化され、公平かつ安定したAI市場の形成に貢献します。

各業界の「最適なAI実践」を生み出す

より多くのワークフロー事例を参照するには、LightFlowコミュニティへアクセスしてください

シーン1——ゲーム開発、アイコンデザイン

ほぼすべてのゲーム開発において、アイテムアイコンのデザインは欠かせません。ワークフローを使えば、アイコンデザイナーは創造的なスケッチを素早くプレイヤーを引きつけるゲームアイコンに変換したり、低解像度のアイコンを復元したりできます。

ワークフロー設計要素

  1. 線画制御:ControlNet内のlineart線画を置き換えることで、アイコンの形状を簡単に調整できます。
  2. 色彩搭配:画像生成マップと追加可能なtile制御を使用して、アイコンの色方案を定義し、視覚的吸引力を高めます。
  3. スタイル実現:プリセットのプロンプトを用いながら、ある程度自由に置き換え可能にすることで、芸術的スタイルを正確に実現しつつ、差別化を保ちます。

シーン2——Eコマース

ユーザーはワークフローを活用して、服のモデルをリアルな人物に素早く置き換えたり、さまざまな屋外の撮影効果を実現したりできます。

ワークフローに含まれる要素

  1. 姿勢制御:ControlNet Openposeを使用し、実際の状況に合わせた骨格の動きを編集します。
  2. マスク処理:マスクによる再生成で全体的な効果を実現します(事前に服の領域マスク画像を準備する必要があります)。

シーン3——ブランドマーケティング、ポスター設計

効率的なワークフローにより、デザイナーは初期のコンセプトを迅速にプロフェッショナルなブランド展示ポスターに変換し、デザインの流れと効率を保証します。

ワークフロー設計要素

  1. 形態設計:ControlNetのlineart線画機能を使用して、ブランドロゴの形状と輪郭を簡単に調整・制御し、独自のビジュアル効果を生み出します。
  2. 制御と革新:ブランドの核心的なビジュアルアイデンティティを維持しつつ、ユーザーが色や構図などにおいて創造的に調整できるようにし、ブランドポスターの魅力と独自性を高めます。

シーン4——小説のビジュアライズ、漫画制作

短い物語を用いて、物語の展開を視覚化するためのストーリーボード(分鏡)を生成します。ユーザーはワークフローの簡単な操作手順で、素早く分鏡のコマを構築し、キーフレームを作成できます。

ワークフロー設計要素

  1. 分鏡表示:プリセットのプロンプトを使用して、テキスト内容を分鏡効果に変換し、物語の連続性を保証します。
  2. 制御と革新:カメラ制御言語とセマンティックセグメンテーションを用いて、画像を分割し、画面上の構成要素を分解します。

開発者ログ:すべては細部に始まる

計画中のバージョンアップ内容:

  • プラグイン:

    • ユーザーのワークフローに作者名を付与し、クリエイターがワークフローの著作権を獲得できるようにします。
    • プラグインの互換性を継続的に向上させます。
  • コミュニティ:

    • ワークフローの販売機能を追加し、クリエイターの商業化の可能性を広げます。
    • オンラインAI絵画プラットフォームを公開し、ユーザーはモデルやプラグインをダウンロードせずに、LightFlowコミュニティでワンクリック操作が可能になります。

すでに更新された内容

(最新)11/11 バージョン v2.1.3 発表

  • 機能追加:

    • 欠落しているLoRAモデルを警告する機能を追加。
    • プラグインに「Core」と「ALL」の2つの実行モードを追加(ユーザーが設定しない場合、デフォルトで「ALL」モードを使用)。CoreモードはWebUIの基本パラメータとControlNetパラメータのみをサポート。ALLモードはページ上の可能な限り多くのパラメータをサポートしますが、UIが停止し無限ループする可能性があります。
  • バグ修正:

    • エラーパラメータの修正ステップを追加し、ControlNetタブの保存番号の不具合を修正。
    • 既知の問題をいくつか修正。
    • img2imgモードで失われていたパラメータを修正。

10/13 バージョン v2.1.2 発表

  • 機能追加:

    • UIコンポーネントにelem_idを追加。
    • flowファイルのエクスポート時にカスタム名の指定を可能に。
    • ControlNetモデルに曖昧マッチングをサポート。
    • ローカルにControlNetモデルが存在しない場合、ダウンロードリンクを提供。
    • 欠落プラグインの警告を追加。
    • UI界面に中国語と英語の切り替え機能を追加。
  • バグ修正:

    • 画像コンポーネントの保存機能を最適化し、すべてのelem_idを持つ画像コンポーネントをサポート。ただし、gradioコンポーネントのバグの影響で、現在はelem_idのないコンポーネントの保存は未対応。
    • refinerパラメータの保存バグを修正。
    • プラグインにタブを持つコンポーネントの保存番号不具合を修正。
    • プラグインのインポート警告を最適化。
    • パラメータ保存ロジックを最適化。
    • 不要なパラメータの保存バグを修正。

謝辞
stable-diffusion-webui-state - https://github.com/ilian6806/stable-diffusion-webui-state
Ilian Iliev氏のオープンソースプロジェクトは、当チームがStable Diffusion Web UIの設定を迅速に共有する上で大きな助けとなりました。Iliev氏がオープンソース分野で果たした努力と貢献に、心より感謝申し上げます。

このモデルで生成された画像

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