ChronoEdit

GGUF | Wan2.1 T2V LoRA：兼容（NSFW）

目前，您需要将 ComfyUI 切换至 nightly 版本，因为某些节点在稳定版中尚未提供。预计下周可能更新。压缩文件中的工作流

FP16：10GB 显存 + 64GB 内存 + Diffusion Model Loader KJ + triton

这是一个图像编辑器，它接收一张起始照片和文本指令，然后输出修改后的版本。但它借鉴了视频模型（如Wan2.1）的智能，以更好地处理运动或物理效果，将其编辑过程在内部视为一个超短“视频”，从而获得更逼真的结果。由于它基于Wan视频模型构建，因此共享相同的文本编码器及其他组件

更多信息 | 示例提示

更智能的设置：基于大型视频模型构建，实现基于时间的编辑，并加入物理智能以模拟机器人动作或物体抓取等行为，优于基础图像编辑器，能处理真实世界的动态效果。
酷炫功能：将静态图片转化为动作模拟；保持编辑结果与重力、运动等物理规律一致；支持方形或横/竖版尺寸，最高达1024x1024。
擅长领域：最适合PhysicalAI任务，如机器人规划或交互场景；在虚假世界数据上训练，因此在这些场景表现优异，但在日常图片上可能表现欠佳。
简单提示：将图像与简短文本指令（少于300字）结合，例如“让机器人真实地捡起球”。在NVIDIA GPU上运行以获得更快速度；实际使用时请添加安全检查。
基本规格：140亿参数，Diffusers格式，开放许可可用于商业用途。输入图片+文本，输出编辑后的图片，无需额外操作。