AniMics
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关于此版本
模型描述
**!!! 严禁在 CivitAI 之外上传/分享我的模型 *** !!!
在 Mage.Space 查看我的独家模型：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony：AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5：AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
同时与 Shakker.ai 合作
本模型仅供个人使用，并允许个人合并（*）。
如需商业用途，请务必联系我（Ko-fi）或发送邮件至：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇ 阅读下方信息以获得高质量图片（点击“显示更多”）⬇
Animics
Animics 是一个文字游戏，源于 Aniverse + Comics + Mix（Ani+mics）（意大利语中 "cs" 发音类似 "X"）。
它的设计理念是能够同时模仿漫画风格和迪士尼/皮克斯风格的动画。
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-> 如果您对我的模型感到满意，请点击 ❤️ 关注我的进展，并考虑在模型评价中留下 ⭐⭐⭐⭐⭐，这对我来说非常重要！
提前感谢您 🙇
请记得发布您使用本模型创作的作品！我非常期待看到您的想象力能创造出什么！
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推荐设置：
过度的负面提示词会降低您的创作质量，请遵循以下建议！
在应用 LoRA 生成您喜爱的角色前，请先尝试不使用 LoRA。您可能会惊讶于本模型的能力！
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A1111 我的设置：
我在家用 PC 上运行 A1111 的设置如下：
- 设置 COMMANDLINE_ARGS= --xformers
如果您无法安装 xFormers（见下方说明），请使用我的 Google Colab 设置：
- 设置 COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention
我的 A1111 版本： v1.6.0-RC-28-ga0af2852 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2
如需在您的家用 PC 中启用与我相同的 xformers 优化（如何安装 xFormers）：
在 A1111 中点击 "设置标签"
在左侧列中点击 "优化"
在 "交叉注意力优化" 中选择： "xformers"
点击 "应用设置"
重启您的 Stable Diffusion
如无法安装 xFormers，请使用 SDP-ATTENTION，如我的 Google Colab 设置：
在 A1111 中点击 "设置标签"
在左侧列中点击 "优化"
在 "交叉注意力优化" 中选择： "sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention"
点击 "应用设置"
重启您的 Stable Diffusion
如何模拟 NVIDIA GPU，请按以下步骤操作：
在 A1111 中点击 "设置标签"
在左侧列中点击 "显示所有页面"
搜索 "随机数生成器源"
选择选项： "NV"
点击 "应用设置"
重启您的 Stable Diffusion
如果您使用我的模型，请为您的 A1111 安装 ADetailer 插件。
在 Stable Diffusion 中进入 "插件" 标签页。
进入 "从 URL 安装" 子部分。
点击 "安装" 按钮安装插件
重启您的 Stable Diffusion
如何安装 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 采样器：
在 A1111 中点击 "插件标签"
点击 "从 URL 安装"
在 "插件 Git 仓库 URL" 中输入此链接：https://github.com/licyk/advanced\_euler\_sampler\_extension
安装完成后，点击 "已安装" 标签
点击 "应用并退出"
重启您的 Stable Diffusion
现在在采样器列表末尾会出现新的采样器
如何在 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 采样器中使用 ADetailer：
在 A1111 中点击 "txt2img" 标签
展开并点击 "启用 ADetailer"
向下滚动并展开 "inpaint" 部分
点击并开启 "使用单独采样器"
现在选择："DPM++ 2M Karras"（或您喜欢的采样器）
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VAE： 已包含（但我通常仍使用 840000 ema pruned）
Clip skip： 2
放大器： 4x-Ultrasharp 或 4X NMKD Superscale
采样器： DPM++ 2M SDE Karras
CFG： 6~7
步数： 20~30
-> 用于人物肖像：
高度： 1024px
宽度： 576px
-> 用于太空船、跑车、风景等：
高度： 576px
宽度： 1024px
ADetailer 用于面部： face_yolov8n
_-> （如何安装和使用 ADetailer： 点击此处)
更好的手部（可选）： Bad-Hand-5（致谢：yesyeahvh）
我的最爱提示词：
1) (最佳质量，杰作，色彩丰富，动态角度，最高细节) 上半身拍摄，时尚摄影，您的提示词, 浅景深，光线透过头发，（抽象背景:1.3），（官方艺术）
2) (杰作，最佳质量，高分辨率:1.2)，(写实:1.4)，(复杂而精美:1.2)，(精细光线:1.2)，(柔光，侧光，反射光)，(色彩丰富，动态角度)，上半身拍摄，时尚摄影，您的提示词，动态姿势，浅景深，光线穿过头发，（抽象背景:1.3），(真实皮肤纹理:1.2)，(HDR:1.3)，lora:[**epi\_noiseoffset2:1**](/model/13941/epinoiseoffset?modelVersionId=16576)\
负面提示词：
1) Easy Negative，negative_hand-neg，雀斑，皮肤凹陷，裁切，油亮皮肤，面部疤痕，
2) Bad-Images-39000，negative_hand-neg，雀斑，皮肤凹陷，裁切，油亮皮肤，面部疤痕，
3) ng_deepnegative_v1_75t，(最差质量:2)，(低质量:2)，(普通质量:2)，低分辨率，错误解剖结构，错误手部，普通质量，((单色))，((灰度))，((水印))，negative_hand-neg，雀斑，皮肤凹陷，裁切，油亮皮肤，面部疤痕，
4) (EasyNegativeV2:1.3)，AloeCrapArt-1000-neg，negative_hand-neg，雀斑，皮肤凹陷，裁切，油亮皮肤，面部疤痕，纹身，
5) NEG_EMBED_STABLE_YOGI_2-neg，Low_Quality2xx_ By_Stable_Yogi-neg，(Low_Realism_2xx_By_Stable_Yogi-neg:0.6)，(最差质量，低质量:1.8)，negative_hand-neg，雀斑，皮肤凹陷，裁切，油亮皮肤，bad-hands-5，面部疤痕，张开的手，交叉手指
6) FastNegativeV2，negative_hand-neg，雀斑，皮肤凹陷，裁切，油亮皮肤，面部疤痕，
7) 对于男性图像：女孩，女人，女性，胸部，BadImage_v2-39000，negative_hand-neg，雀斑，皮肤凹陷，裁切，油亮皮肤，面部疤痕，
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高分辨率修复设置：
我不使用高分辨率修复，因为：
在我的电脑上无法正常工作
我的模型不需要它。请使用 txt2image、ADetailer 和资源标签页中建议的放大器。
如果您仍想使用，以下是 MarkWar 发给我的设置（关注他，欣赏他的作品 ❤️）。
高分辨率放大率： 1.5
高分辨率步数： 20~30
高分辨率放大器： R-ESRGAN 4x + Anime6B，
降噪强度： 0.4
ADetailer： face_yolov8n
如何安装和使用 ADetailer： 点击此处
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Inpainting 设置：
当您看到我使用了 Inpainting 时，我仅修改了面部（我的旧电脑上的高分辨率修复无法工作且会卡住）。这是我的设置：
点击 img2img 标签，然后点击 inpaint ->
仅绘制面部（仅面部、颈部、耳朵等），然后设置：
Inpaint masked
Only masked
Only masked padding, pixels: 12
采样步数：50
设置：Only masked
批量大小：8
在正向提示词中写入：(超写实，最佳质量，杰作，完美面部)
然后点击 GENERATE
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ControlNet 与提示词指南视频教程：
感谢：tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial（在 YouTube 上关注他）
Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示词指南 |
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喜欢我的作品吗？
如果您愿意，可以帮助我购买一台新的 Stable Diffusion 电脑！
❤️ 您可以为我买一杯（浓缩咖啡…我是意大利人）或啤酒 ❤️
以下是您感兴趣的硬件清单：Amazon 喜好列表
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我要感谢 Olivio Sarikas 和 SECourses 的视频教程！（我非常期待看到您使用我的模型制作的视频 ❤️）
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您须独自承担因不道德使用本模型所导致的任何法律责任
(*) MarkWar 被我授权可对我的模型做任何操作。
(**) 为什么我制定如此严格的规定？因为我厌倦了看到像Pixai（以及许多其他网站）这样的平台，它们依靠模型创作者的劳动致富，却从不给予任何回报。
(***) 由我创建的低秩自适应模型（LoRAs）和检查点模型。
根据Creative ML OpenRAIL-M许可证第三条，衍生内容（即LoRA、检查点、混合模型及其他衍生内容）可自由修改许可证以进行进一步分发。此类许可由我在 Civitai.com 上为每个模型单独设定。我所制作的所有模型均禁止在未经我明确授权的其他提供生成服务的网站上托管、转载、重新上传或以其他方式使用。
(****) 根据意大利法律（我是意大利人）：
版权法（1941年4月22日第633号法律 及其后续修订，最近一次修订由 2017年10月16日第148号立法法令 规定）保护“具有创造性的智力作品”，涵盖文学、音乐、视觉艺术、建筑、戏剧和电影领域，无论其表达方式或形式如何。
随后的修订，与新兴信息技术的发展相关，已将保护范围扩展至摄影作品、计算机程序、数据库和工业设计作品。
当一项作品被认定为智力创作时，版权即自动获得。
美国同样适用： https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
我在Civitai上发布的所有Stable Diffusion模型（经我授权）均受版权保护。