Jaxen - CCC
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モデル説明
年齢: 29
身長: 6'2" / 188 cm
髪: シルバー／アッシュブロンド（自然な濃い色の根元）
ウエスト: 32インチ
出身: オーランド
ジャクセンは、日差しの注ぐオーランドから来た人物で、国際的なファッションシーンに鮮やかでユニークなアメリカンな魅力をもたらす。目を引くシルバーがかった髪、鋭い青い瞳、そしてアウトドアを愛するあまり鍛えられた筋肉質な体格を持つジャクセンは、荒々しい魅力と洗練された優雅さを完璧に融合させた存在だ。フロリダの風景から、賑わうハイファッションの世界へと進んだ彼の道のりは、自然な魅力と新たな挑戦への意欲に満ちており、あらゆるキャンペーンに新鮮な存在感をもたらす。
ジャクセンがファッション業界に提供するのは、単なるハンサムな顔立ちではなく、あらゆる撮影を通じて光り輝くダイナミックな多才さとプロフェッショナルな姿勢である。エッジーなストリートウェアから洗練されたフォーマルウェア、カジュアルなライフスタイルの美学まで、ジャクセンはどこまでも自然な優雅さで適応する。彼の表現豊かな目と強いビジュアル的存在感は、常に注目を集める。また、協調性と献身的な姿勢は、セット上で彼を人気者にしている。彼は、エディトリアルのページ、ランウェイショー、商業広告のいずれにも、独自の魅惑を注ぎ込む準備ができている。
カメラの外では、ジャクセンは水泳スポーツの熱心な愛好者で、フロリダ沿岸でサーフィンやパドルボードをよく行っている。フィットネスにも深くコミットしており、ウェイトトレーニングやハイキングを定期的に行い、その結果、印象的な体格と全体的な健康を維持している。環境保全の熱心な擁護者でもあるジャクセンは、自由な時間の多くを地元のビーチ清掃活動に捧げている。この地に根ざしたライフスタイルが、彼のエネルギーと情熱を支え、プロフェッショナルな活動に本物で親しみやすい深みを与える。
ジャクセンは、私がMidJourneyで創造したキャラクターです。このプラットフォームから生成された画像はトレーニングデータとして使用されており、誰でもダウンロードして自由に使用できます——より良いジャクセンを訓練するためにさえ！
ジャクセンは、私の架空の企業であるConsolidated Consortium of ConnoisseursのAIモデルの一つでもあり、私はそこで、あらゆるモデルや変人たちを統括する暴君の役を喜んで演じています。
免責事項
彼は映画的でない限り動かない。歳をとらない。迷わない。褪せない。このような美は息をしない；ループするだけだ。
そして、もしあなたが彼の中に自分自身を見出したなら、おめでとう。あなたもまた永遠だ。
生成設定 I
モデル: Virile Stallion Reborn（残念ながらもう利用できません）
ステップ: 30
CFG: 5
サンプラー: DPM++ 2M SDE
スケジューラー: SGM Uniform
ディテーラー: face_yolov8m & penisV2
アップスケーラー: x1_ITF_SkinDiffDetail_Lite_v1.pth & 003_realSR_BSRGAN_DFO_s64w8_SwinIR-M_x2_PSNR.pth
生成設定 II
モデル: Photorealistic All-Purpose, Porn and Gay-Friendly XL Model
ステップ: 35
CFG: 4
サンプラー: DPM++ 2M
スケジューラー: Karras
ディテーラー: face_yolov8m & penisV2
アップスケーラー: x1_ITF_SkinDiffDetail_Lite_v1.pth & 003_realSR_BSRGAN_DFO_s64w8_SwinIR-M_x2_PSNR.pth
生成設定 III
モデル: Illustrious Realism by klaabu
ステップ: 30
CFG: 4
サンプラー: DPM++ 2M
スケジューラー: Karras
ディテーラー: face_yolov8m & penisV2
アップスケーラー: x1_ITF_SkinDiffDetail_Lite_v1.pth & 003_realSR_BSRGAN_DFO_s64w8_SwinIR-M_x2_PSNR.pth
生成設定 IV
モデル: CyberRealistic XL Desire
ステップ: 30
CFG: 4
サンプラー: DPM++ 2M SDE
スケジューラー: Karras
ディテーラー: face_yolov8m & penisV2
アップスケーラー: x1_ITF_SkinDiffDetail_Lite_v1.pth & 003_realSR_BSRGAN_DFO_s64w8_SwinIR-M_x2_PSNR.pth