koeri
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モデル説明
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Illustrious XL の美的細調整版(0.1 / 1.0 / 2.0 のマージから構成)で、アニメスタイルの生成に特化しています。
アーティストスタイルのプロンプト(by <artist>)や、キャラクター、衣装、シーン、一般的なアニメ美学のためのタグスタイルのプロンプトをサポートします。
v-prediction と ZTSNR サンプリングを使用し、Uniform LogSNR で約10,000枚のSFW/NSFW画像を用いて学習されました。
LoRA は Illustrious v0.1、v1.0、v2.0 と互換性があります。
推論
タグスタイル: モデルは一般・キャラクタータグで微調整されているため、ComfyUI/NAIスタイルのタグは通常よくパースされます。
ガイドance: 4–6 が適切な初期値範囲です。
ステップ数: 20–30 ステップ。
解像度: 基底モデル SDXL/Illustrious のデフォルトに従ってください。
スタイル: LSNet と Kaloscope モデルを使用すると、任意の画像からアーティストタグをクエリできます。
学習
基底モデル: latent-space-dreams/LS_Pingo_XL
ソース: Illustrious XL のマージバージョン(0.1 / 1.0 / 2.0)
サンプリング: v-prediction & ZTSNR
スケジュール: Uniform LogSNR
データセット: 約10,000枚の厳選されたSFW/NSFWアニメ画像
トレーナー: sdxl-trainer(Aozora を改良)
学習は3回のパスで実施されました:
1.約4エポック。
2.より低い学習率で1エポック。
3.約3,500枚の厳選サブセットでの短い微調整パス。
謝辞
基底モデルとしての latent-space-dreams/LS_Pingo_XL














