Stable Video Diffusion (SDV) Workflow ComfyUI

Stable Video Diffusion（原始Stability发布）

截至撰写本文时，有两个图像到视频的检查点。以下是官方检查点：用于生成14帧视频的版本 和 用于生成25帧视频的版本。将它们放入 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中。

使用图像到视频模型最简单的方法是提供一个初始图像，例如以下使用14帧模型的工作流。您可以下载这个WebP动图，加载到 ComfyUI 中，或直接拖拽到界面中以获取该工作流。

参数说明：

video_frames：要生成的视频帧数。

motion_bucket_id：数值越高，视频中的运动越强烈。

fps：fps越高，视频越流畅。

augmentation level：添加到初始图像的噪声量，数值越高，生成的视频与初始图像的相似度越低。如需增加运动效果，可提高此值。

VideoLinearCFGGuidance：此节点可略微改善这些视频模型的采样效果，其作用是在线性地在整个视频帧间缩放CFG值。在上述示例中，第一帧的CFG为1.0（节点中的min_cfg），中间帧为1.75，最后一帧为2.5（采样器中设置的CFG）。这样，离初始帧越远的帧，其CFG值会逐渐升高。

转载自：
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt/tree/main