Cinematic Fast Cutting (previously Quick Cuts)

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モデル説明

「Fast cutting」は明らかに正しい用語です:https://en.wikipedia.org/wiki/Fast_cutting

このLoRAは、「クイックカット」と呼ばれる編集技術を用いて学習されています。この技術では、数秒で1つのシーン全体の物語を伝えるものです。ローカルの動画制作者が扱う制約されたコンテキストウィンドウに適していると考えました。

現在、データセットが非常に限られているため、実験的なものとお考えください。未見のデータでは完全に崩壊する可能性があります。

学習には「ワイドショット」、「ミッドショット」、「クローズアップショット」、そして(クイックカットでよく使われる)「極端なクローズアップショット」などのショット概念が用いられています。

フォーマットは以下の通りです:

クイックカットの連続:

  1. [ショット1]

  2. [ショット2]

  3. [ショット3]

...

各カットには(約)1文の説明が含まれます。角度も指定できます。

学習は、非常に短い時間内で3〜5ショットを対象としています。81フレームすべてを用いると、効果が薄れる可能性があります。

T2VおよびI2Vの両方でテストしました(ただし、I2Vで学習)。

高ノイズのみが必要です。

このモデルで生成された画像

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