Cinematic Fast Cutting (previously Quick Cuts)
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모델 설명
"빠른 컷"이 명확히 올바른 용어입니다: https://en.wikipedia.org/wiki/Fast_cutting
이 LoRA는 "빠른 컷"이라는 편집 기술을 기반으로 학습되었습니다. 이 기술은 몇 초 안에 전체 장면의 이야기를 전달합니다. 로컬 비디오 제작자들이 작업해야 하는 제한된 컨텍스트 윈도우에 적합하다고 판단했습니다.
현재 데이터셋이 매우 제한적이므로 실험적인 수준으로 간주하세요. 미공개 데이터에서는 완전히 붕괴될 수도 있습니다.
이 모델은 "광각 샷", "중간 샷", "클로즈업 샷"과 같은 촬영 개념(또는 빠른 컷에 자주 사용되는) "극 클로즈업 샷"을 기반으로 학습되었습니다.
형식은 다음과 같습니다:
빠른 컷의 연속:
[첫 번째 샷]
[두 번째 샷]
[세 번째 샷]
...
각 컷은 약 한 문장의 설명을 가집니다. 각도도 지정할 수 있습니다.
이 모델은 매우 짧은 시간 동안 3~5개의 샷을 기반으로 학습되었습니다. 전체 81프레임을 사용하면 성능이 약해질 수 있습니다.
T2V 및 I2V 모두에서 테스트했지만(I2V로 학습됨).
높은 노이즈만 필요합니다.