Cinematic Fast Cutting (previously Quick Cuts)

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模型描述

“快速剪辑”显然是正确的术语:https://en.wikipedia.org/wiki/Fast_cutting

这个 LoRA 在“快速剪辑”上进行了训练,这是一种编辑技术,能在几秒钟内讲述整个场景的故事。我认为它适合本地视频制作者所面临的受限上下文窗口。

请注意,这仍属于实验性质,因为目前数据集非常有限,可能在面对未见过的数据时完全失效。

它训练于诸如“广角镜头”、“中景镜头”、“特写镜头”等镜头概念,以及(常用于快速剪辑的)“极特写镜头”。

格式如下:

一系列快速剪辑:

  1. [镜头一]

  2. [镜头二]

  3. [镜头三]

...

每个剪辑大约包含一句描述,你也可以指定角度。

它在极短时间内训练了 3 到 5 个镜头。尝试使用完整的 81 帧可能会削弱其效果。

已在 T2V 和 I2V 上测试过(但训练数据来自 I2V)。

仅需高噪声即可。

此模型生成的图像

未找到图像。