Wan 2.2 I2V - Multi First-to-Last-Frame (FFLF) video. Automated, Easy, Looping, Multi-Prompting.
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模型描述
最初设计用于照片拍摄和音乐视频片段，该工作流实际上自动化了任何类型长篇电影序列的制作。如果你希望通过图片讲述一个故事，这个工具就是为你准备的。
主要功能
从头到尾完全自动化。
支持从 2 张到潜在无限数量的源图片。
灵活的提示词设置。
可生成循环与非循环视频。
兼容 12GB VRAM 及以上显卡。
快速入门
将模型、CLIP 和 LoRas 替换为你通常使用的版本。
在 从文件夹加载图片（KJ） 节点中设置你的图片文件夹路径。
设置输出的宽度、高度和时长。
编写你的提示词。
一切就绪，开始吧。
使用与技巧
默认情况下，所有生成使用相同的提示词，但你可以通过将 连接（Concatenate） 节点连接到 正向提示词（Positive Prompt） 节点，来使用不同的提示词。
如果 Wan 产生了不想要的硬切，可能意味着起始帧与结束帧之间“距离”过大。你可以通过增加帧数、增加步数，或在一定程度上提高 Lightx2v LoRas 的强度来避免这种效果。相反，如果角色几乎不动，可以减少帧数以加快其运动速度。
对于非循环视频，断开 从文件夹加载图片（KJ） 节点中的 count 连接器与 循环开始（For Loop Start） 节点中的 total 连接器，并将 total 设置为“图片数量 - 1”。
图片按名称排序，因此如果你需要重命名图片，请记住：“10”会排在“9”（以及“2”）之前，但“09”会排在“10”之前。
提供了示例提示词，但欢迎尝试其他提示词和设置。尽情创作，如果对结果满意，请分享你的最佳作品。
自定义节点
必需
可选
· ComfyUI-Impact-Pack （用于多提示词）
· ComfyUI-GIMM-VFI （用于插帧）
使用模型
Wan 2.2 14B I2V，量化版：
• https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main
Lightx2v LoRas：
• /model/1585622?modelVersionId=2361379
• /model/1585622?modelVersionId=2014449
Fun LoRa：
• https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-Reward-LoRAs/tree/main