Mega-v3-AllInOne six-image first & last frames

세부 정보

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모델 설명

🎥 YouTube 비디오 튜토리얼

이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 빠르게 시작하는 방법을 알고 싶으신가요? 이 비디오는 도구의 정체, 워크플로우를 즉시 실행하는 방법, 그리고 내 핵심 디자인 로직을 설명합니다. 로컬 설정이나 복잡한 환경은 전혀 필요 없습니다. 모든 것이 RunningHub에서 바로 시작되므로, 실제 효과를 먼저 체험하실 수 있습니다.

👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/f3ulGZhi0tc

시작하기 전에 영상을 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 맥락을 파악하면 도구를 더 빠르게 이해하고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.


⚙️ RunningHub 워크플로우

지금 바로 온라인에서 워크플로우를 시도해보세요. 설치가 필요 없습니다.

👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/1971236337447845889/?inviteCode=rh-v1111

결과가 기대에 부합한다면 나중에 로컬에서 사용자 정의 배포를 할 수 있습니다.

🎁 팬 혜택: 등록하시면 1000포인트 + 매일 로그인 시 100포인트를 드립니다! 4090 성능과 48GB 초강력을 즐기세요!


📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)

아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 영상을 통해 워크플로우의 데모와 창작 과정을 확인하실 수 있습니다.

📺 Bilibili 영상: https://www.bilibili.com/video/BV1GUnhzCECd/


☕ Ko-fi에서 나를 지원해주세요

내 콘텐츠가 도움이 되셨고, 앞으로의 창작을 응원하고 싶으시다면 커피 한 잔을 사주세요 ☕. 모든 지원은 제가 계속 창작할 수 있는 원동력이 됩니다. 마치 작은 불씨가 큰 불길을 일으키듯 말이죠.

👉 Ko-fi: https://ko-fi.com/aiksk


💼 비즈니스 문의

협업 또는 문의 사항은 WeChat에서 aiksk95로 연락주세요.



🎥 YouTube 비디오 튜토리얼

📝 주제: All-in-One 모델의 다중 이미지 시작/끝 프레임 워크플로우 공유, Mega-V3 업데이트: 4단계 초고속 생성 제한 해제 및 2.2 가중치 추가 지원

이 워크플로우가 정확히 어떤 도구인지, 그리고 빠르게 시작하는 방법이 궁금하신가요?
이 영상에서는 도구의 목적, 빠른 실행 방법, 그리고 내 구축 사고방식을 설명합니다.
모든 과정은 RunningHub에서 직접 시연되므로, 실제 효과를 즉시 확인하실 수 있습니다.

👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/f3ulGZhi0tc

시작하기 전에 영상을 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 흐름을 이해하면 도구를 더 빠르게 익힐 수 있고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.


⚙️ 온라인 워크플로우 체험

지금 바로 설치 없이 온라인으로 체험해보세요.

👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/1971236337447845889/?inviteCode=rh-v1111

위 링크를 열면 바로 워크플로우를 실행하고 실시간으로 생성 결과를 확인하실 수 있습니다.
결과가 마음에 드신다면 나중에 로컬 환경에서 사용자 정의 배포도 가능합니다.

🎁 팬 혜택: 등록하시면 1,000포인트 + 매일 로그인 시 100포인트를 드립니다! 4090 성능과 48GB 초고성능을 마음껏 즐기세요!


📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)

중국 본토 또는 아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 영상을 통해 이 워크플로우의 실제 실행 결과와 제작 아이디어를 확인하실 수 있습니다.

📺 Bilibili 영상: https://www.bilibili.com/video/BV1GUnhzCECd/


쿠아이완 판에서 모델 자원을 지속적으로 업데이트할 예정입니다:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 자원들은 주로 로컬 사용자를 위해 준비되었으며, 창작 및 학습에 편리하게 활용하실 수 있습니다.

이 모델로 만든 이미지

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