Dead-Simple Ultimate SD Upscale Workflow (Illustrious/Pony/SDXL)
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模型描述
我已经尽力创建了最简单的终极SD放大工作流。
SFW/NSFW，无所谓。
此工作流专为放大你已创作的优秀图像而设计。
我在CivitAI上寻找类似的工作流，但不想看到一堆杂乱的连线。我想我有一种把所有节点集中在一个框内的方法，有点像Automatic1111或SwarmUI的界面。因为一旦所有参数配置好，为什么还要在巨大的画布上到处拖动呢？不管怎样……
此工作流假设你对操作已有基本理解，包括：
你为何要使用SD终极放大
你偏爱哪些放大模型
你希望使用的检查点/LoRA/采样参数
- 我通常使用与原始图像完全相同的模型/LoRA/cfg/采样器/调度器，并设置去噪值为0.30。我的正向提示仅包含质量标签，如“8k、absurdres、杰作”，但这取决于你的目标。
位于采样器/调度器下方的终极SD放大节点中的所有参数（mask_blur、tile_padding等）都应根据你的需求进行调整。我在此工作流中设置的参数仅适用于我的图像，你需要自行调试和迭代。
它支持哪些模型？
此工作流适用于任何基于SDXL的模型，只要使用的是CivitAI上常见的标准检查点文件。我主要使用Illustrious，但我也认为它完全可以完美支持Pony、NoobAI等模型。
自定义节点
和往常一样，我尽量使用核心ComfyUI节点，以减少冗余和麻烦。此工作流需要以下4个自定义节点包才能运行：
ComfyUI-Custom-Scripts（用于后端子图中的数学表达式节点）：
https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
rgthree-comfy（用于出色的LoRA加载器和图像比较器）：
https://github.com/rgthree/rgthree-comfy
ComfyUI_UltimateSDUpscale（用于放大节点）：
https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale
ComfyUI_tinyterraNodes（用于正向和负向提示节点）：
https://github.com/TinyTerra/ComfyUI_tinyterraNodes
如何使用
将任意图像拖入“加载输入图像”（或选择文件）。
根据需要添加LoRA。
选择你的放大模型（例如：Real-ESRGAN、NMKD Siax、UltraSharp等）。
将“放大倍数…”改为2（默认=2倍）、4（4倍）、1.5、3等任意值。该节点以0.5为步长递增。
添加你的正向和负向提示。
在终极SD放大节点中，按需调整步数、CFG、采样器、调度器、去噪值。
点击“排队提示” → 完成。
你立即获得：
严格保持原始宽高比的放大图像。
最终放大图像直接保存到你的输出文件夹。
内置并排滑块（rgthree图像比较器），可即时查看前后对比。
后台发生了什么？
有一个小小的橙色“后端”框，自动完成所有魔法：
检测你的输入分辨率
将宽高乘以放大倍数 → 计算精确的目标尺寸
将这些目标尺寸输入到标准的SDXL风格条件（正向+负向）
让平铺采样器精确知道其目标最终尺寸
可随时打开或展开子图以查看细节。