NEXUS V1 — Archetype-Trained Wan2.1 (1.3B) Finetune

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モデル説明

NEXUS V1 — Archetype-Trained Wan2.1 (1.3B) Finetune

史上最高のWan2.1ファインチューニング • Archetype Training Method™Powered

Nexus V1は、オープンソースのAI動画生成における画期的な進歩です。この次世代Wan2.1モデル（1.3B）は、**Archetype Training Method™**という革命的なトレーニング手法を用いてファインチューニングされており、これまでにない動きの一貫性、カメラ制御、シーンレベルの理解を実現しています。

これはNexusシリーズのバージョン1であり、Runway、Pika、Klingなどの商用モデルに並び、そして超えることを目指した基盤です。

🔥 MDM Nexus（世界初の自己学習AI動画生成器）を支えるのと同じ運動学習原理でトレーニング済み 🔥 動的なリアリズム、キャラクターの一貫性、カメラの安定性、プロンプトの忠実性のために最適化 🔥 「動画がどう見えるか」ではなく、「動画がどのように機能するか」を教える独自のArchetypeシステムに基づいて構築

✨ Nexus V1の特異性とは？

1️⃣ Archetype Training Method™（ATM）

Nexus V1は、まったく新しいトレーニング哲学に基づいて開発されました：

ランダムなインターネット動画や曖昧にラベル付けされたクリップではなく、Nexusシステムを用いて構築された純粋な構造化された合成データセット、すなわち明確なArchetypeに分割されたデータでトレーニングされています：

コアArchetype

  • LINEAR_FORWARD – 前進運動、歩行、ドリールイン

  • LINEAR_BACKWARDS – 後退歩行、引き戻しショット

  • ROTATIONAL_360 – 体全体の回転、安定した360°回転に最適

  • VERTICAL_MOTION – ジャンプ、高さ変化、持ち上げ

  • CAMERA PAN / CAMERA TILT / CAMERA TRACKING – カメラ移動の純粋トレーニング

  • OBJECT INTERACTION – プロップ、ツール、手と物体の物理

  • ACTION BEHAVIOUR – パンチ、回避、スイング、キック

各Archetypeは、モデルが生成時に使用できる「スキル」をトレーニングします。
これが、Nexus V1が標準のWan2と比べて、より安定し、現実的で、映画的である理由です。

使用方法：

CFG: 1.5

Steps: 6+

モデルは6ステップでの高速生成を目的としてトレーニングされていますが、複雑なショットには6〜30ステップが最適です。

🎥 カメラ制御システム — Nexus V1に特有

Nexus V1は、完全な映画的カメラ語彙をサポートしています。
最高の結果を得るには、以下のフレーズを正確に使用してください：

カメラ移動

  • ズームイン

  • ズームアウト

  • 左/右パン

  • 上/下チルト

  • トラックショット

  • オービティングカメラ

  • ハンドヘルド振動

  • ステディカム移動

  • 三脚固定カメラ

カメラタイプ（現在）

  • DSLRカメラ

  • スマートフォンカメラ

映画的撮影スタイル

  • ウィド・エスタブリッシュショット

  • ミディアムショット

  • タイト・クローズアップ

  • エクストリーム・クローズアップ

  • アップショット

  • オーバー・ザ・ショルダーショット

  • 映画的被写界深度

  • ラックフォーカス

高度な制御（Nexusにのみ特有）

  • 「カメラは被写体にロックされたまま」

  • 「カメラが被写体を中心に360度回転」

  • 「被写体が前・側・後ろを示すように回転」

  • 「軸のアラインメントと回転安定性を維持」

これらはROTATIONAL Archetypeトレーニング中に学習された、Nexus V1にのみ固有の機能です。

⚡ キネティックアクションフレーズ（Nexus Motion Language™）

これらのフレーズは、モデルにトレーニングされた運動システムを活性化します：

  • 完全な360度回転

  • カメラに向かって向きを変える

  • バランスを保ちながら後退する

  • スムーズな歩行サイクル

  • 精密な四肢の連携

  • 同期された腕の振り

  • 体軸周りの回転精度

  • 左脚から右脚へのクリーンな体重移動

  • 肩の回転を伴うダイナミックなパンチ

  • バランスの取れた姿勢で高キック

ツール、職業、物体との相互作用：

  • ハンマーが釘を打つ際の正しい反動

  • 木工士がハンマーを繰り返し振るう

  • ボクサーがジャブ・クロスコンビネーションを放つ

  • 音楽家がリズミカルにギターをかき鳴らす

  • 料理人が手首の動きを制御して野菜を刻む

これらは、MotionCraftにインスパイアされたトレーニング哲学を通じて開発されました。

🌀 最適なプロンプティングスタイル

[トリガーワード], [スタイル（カートゥーン、写実映画など）]、[被写体（可視であれば人種、年齢、性別を明示してモデルのバイアスに対処。服装、髪型、質感なども含む。可視であれば手や四肢、スタイル、テクスチャー、表面、ヨー、ピッチ、ロールに注目）]。さらに、[アクション（被写体および環境の動き）]、[ロケーション（前景・背景の詳細）]、[カメラ美学（パン、チルト、ズームなど。前景のレンズ効果と照明）]。シーケンスを1段落で簡潔に記述してください。タグや特殊文字は含めず、複数の画像のレイアウトを説明しないでください。

1. 最も重要な運動フレーズを最初に置く

Nexus V1は最初のフレーズを優先します。

良い例：
男性が完全な360度回転を実行し、映画的ミディアムショット、温かい照明…

悪い例：
男性が立っている…その後で360度回転する…

2. 物理的な詳細を明確に記述する

モデルは以下の説明に極めてよく反応します：

  • 四肢の連携

  • 前・側・後ろの可視性

  • 軸のアラインメント

  • 肩の回転

  • 体幹の向き

これらの原則は、Archetypeシステムに組み込まれています。

3. カメラの指示と運動の指示を分けて記述する

正しい例：
女性がスローな歩行サイクルを実行し、カメラが彼女を中心に360度回転

誤った例：
女性が歩きながら回転し、カメラがスピンして彼女の周りを回る動き

4. アニメ風をトリガー（今後追加予定）

ANIME、2Dアニメーション、フラットなアニメスタイル、手描き

🧩 例題プロンプト

高品質な映画的運動

バレリーナが完全な360度のピルエットを実行し、回転中に前・側・後ろの姿を示す。カメラは三脚に固定され、被写体はその場で回転。柔らかなスタジオ照明。4K映画的リアリズム

アクション／戦闘

武術家が高速のジャブ・クロスコンビネーションを放ち、肩の回転が明確に見える。精密な四肢連携、滑らかな姿勢移行。ハンドヘルドカメラ移動、映画的照明

歩行安定性（ATM Archetypeテスト）

男性が完全に滑らかな動きで前進する。同期された腕の振り、安定した体軸、ゆっくりと後退するトラッキングカメラ。映画的な街路環境

カメラオービットテスト

女性が静止したまま、カメラが彼女の周りを360度回転。一貫した照明、クリーンなフレーム遷移、高い運動一貫性

💎 モデルの強み

Nexus V1は以下の点で非常に優れています：

✔ 運動の一貫性と安定性
✔ 360°回転および回転ショット
✔ 歩行、走行、身体力学
✔ アクションシーンとキネティックなリアリズム
✔ カメラ移動制御
✔ 物体との相互作用
✔ プロンプトの忠実性
✔ 映画的ショット構成

ATMのおかげで、Nexus V1はWanがこれまでに達成した中で、最もクリーンな回転運動を生成します。

⚠️ 現在の制限（このモデルはまだ小型です）

信頼性を高めるため、CivitAIでは正直に記載することをお勧めします。

  • 複数の被写体間の相互作用には時々困難を伴う（V2で対応中）

  • 非常に複雑なジェスチャー（例：複数回転キック）は2文のプロンプトが必要な場合がある

  • 非常に高速なカメラ移動時に背景がずれることがある

  • 高い混沌度のプロンプトは運動の安定性を損なう可能性がある

📦 同梱機能

  • 完全にトレーニング済みのNexus V1チェックポイント

  • カメラ制御ガイド

  • Nexus Motion Languageリスト

  • Archetype Motionプロンプトパック

  • 例題プロンプトライブラリ（開始ガイド）

🌌 クレジットおよび謝辞

このモデルは、Anthony Mark（Mark Digital Media）が広範なMDM Nexusプロジェクトの一環として開発した**Archetype Training Method™**の初の公開実証です。MDM Nexusプロジェクトは、世界初の自己学習AI動画生成器です。

Nexus V1は、オープンソースコミュニティがAI動画の発展を促進し、運動品質の新たな次元を開放し、次世代のモデル開発者を刺激することを目的としてリリースされています。

🚀 次のステップ

NEXUS V1は単なるファインチューニングではありません。
それは、構造化されたAI運動学習の新たな標準です。
Wan2.1が初めて、その全能力を発揮しています。

あなたがキネティックデータセットを構築し、映画的動画を作成し、カメラ制御されたAIシーンを実験しているならば、Nexus V1はあなたが選べる最も強力な基盤です。

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