The Artist | Chroma1.HD

艺术家（Chroma HD LoRA）

“可视化潜在空间。”

此LoRA经过训练，用于生成Transformer模型在推理过程中内部发生情况的抽象几何表示。它运用鲜艳的霓虹黑色美学，将数学概念——向量、注意力头和词元坍缩——转化为视觉隐喻。

训练目标：Chroma HD（Flux架构）

概念

图像遵循基于LLM架构的特定逻辑：

隧道：代表“推理隧道”或数据通过各层的通道。

线条：高速向量和输入词元。

颜色：激活的注意力头（青色/品红/橙色）。

中心：奇点/结束词元（EOS，序列结束）。

风格：氛围感、空灵、霓虹电路、高对比度。

最适合：艺术渲染、抽象景观、发光植物、“电子世界”风格的城市景观。

特征：向量表现如闪电或液体；地面看起来像电路板。

使用提示

触发词：the_artist

推荐权重：0.8 - 1.0

CFG：3.5 - 5（Chroma偏好较低的引导强度）

提示策略

尽管该LoRA在自然语言上进行训练，但它对Danbooru风格的标签响应极佳，可实现精准控制。

使用Danbooru标签的示例提示：> the_artist, masterpiece, best quality, latent space, neon flowers, lightning vectors, blue and magenta, dark background, 3d render, abstract

技术规格

基础模型：Chroma HD（基于Flux）

精度：BF16（Brain Float 16）

秩/Alpha：2/16（高效压缩训练）

许可证：CC BY 4.0

免责声明

本模型按“现状”提供。它只是一个LoRA模型，无法对基础模型相关的内容负责。

推荐用途

研究与教育

数据集

数据集已公开，包含用于训练模型的所有图像与描述。

“本模型是对AI架构的艺术性探索。”

训练配方

{
"engine": "kohya",
"unetLR": 0.0005,
"clipSkip": 1,
"loraType": "lora",
"keepTokens": 0,
"networkDim": 2,
"numRepeats": 9,
"resolution": 1024,
"lrScheduler": "cosine_with_restarts",
"minSnrGamma": 5,
"noiseOffset": 0.1,
"targetSteps": 259,
"enableBucket": true,
"networkAlpha": 16,
"optimizerType": "AdamW8Bit",
"textEncoderLR": 0,
"maxTrainEpochs": 5,
"shuffleCaption": false,
"trainBatchSize": 4,
"flipAugmentation": true,
"lrSchedulerNumCycles": 3
}