WAN 2.2 I2V - Edible Anuses

这是一个相当简单的低噪声仅肛门LoRA。目标是在起始图像中未显示肛门时，在正确位置生成看起来逼真的肛门，避免出现明显裂口或被过度处理的情况。特别是，此LoRA旨在与我的第一人称视角坐姿LoRA配合使用。

只需在提示词中包含“anus”一词，该LoRA就会生效。然而，WAN似乎常常不清楚该把肛门放在哪里，因此以下提示非常有帮助：

一位女性展示她的肛门。她的肛门直接位于阴道上方。

显然，如果人物是仰卧姿势，则应描述肛门位于阴道下方。该LoRA还能添加一些关于肛门外观的具体细节，例如：

一个圆形的小肛门

肛门呈粉红色

她的肛门居中，略微皱缩

由于训练数据中通常同时包含肛门和阴道，你也可以用它来控制阴道的形状和颜色，但我尚未对此进行广泛测试。在提示词中，关键关键词是“vulva”和“labia”。

测试

我使用基础模型WAN 2.2 I2V Q8和闪电LoRA进行了测试，未使用其他任何组件，以便尽可能清晰地区分WAN自身的能力与LoRA引入的效果。以下是最终帧的左右对比图：左侧为无LoRA，右侧为使用LoRA（权重范围1至1.5）。

无LoRA：

LoRA权重1.0：

LoRA权重1.5：

LoRA权重2.0：

显然，最终我们开始生成出真实的肛门。请注意，这段视频的起始帧是这样的：

尽管如此，我认为它仍需要更多训练，但在我看来，这已经是一个不错的开端了。

数据集与训练信息

输入数据集包含167个视频，全部直接从Reddit获取（你可以猜到子版块的名称）。视频被裁剪为仅前3秒，并限制为16帧每秒。

数据集使用JoyCaption Beta和DarkAges 70b进行自动字幕生成。

训练在512分辨率下进行，共30个周期，重复1次，批次大小为2，使用扩散管道。学习率为2e-4。

和往常一样，我仍不确定自己是否真正明白在做什么，欢迎任何反馈！