Starlit

私が最初に使用したSDXLモデルの一つは、chillpixelさんの優れたStarlight XLであり、今でも時折使い続けています。しかし、作者が活動していないように見えるため、このモデルが新しいモデルに「ポート」されることはないようです。

そこで、Starlight XLを使って約300枚の画像を作成し、その中から100枚を選んで、Flux、Chroma、Qwen用のLoRAを学習させました。これは元のモデルへの精神的継承または賛辞であると考えてください（そのため、この名前を選択しました）。

モデルの強度

通常、強度は0.5～0.8の間で最も効果的ですが、Fluxでは強度を1にしても比較的許容範囲が広いと感じます。Chromaでは強度1にすると、中距離や一般ショットで目や手が失敗しやすい傾向があります。これは、これらのLoRAがSDXLの合成画像で学習されているためかもしれません。QwenのライトニングLoRAは、高強度で使用すると画像が過剰に処理されてしまうと感じます。

サンプラとプロンプト

パラメータに関して、Starlight XLの「デフォルト」スタイルは2.5Dアニメ（おそらく韓国風アニメ？）であるため、私はイラスト／デジタルアート／カートゥーン／アニメスタイルの画像で学習しました。非現実的な顔の比率を持つ写真を生成することは可能ですが（それもむしろ意図の一つです）、その用途に特化してはいません。そのため、Chromaではdigital_media_(artwork)タグとaesthetic_10（aesthetic_11も試しましたが、画像が過剰に処理されないようでした）を使用すると効果的です。Qwenでは否定プロンプトを使用するため、photo, dslrと入力することで写真風にデフォルト化されないようにできます。Fluxでは、「A digital concept art about...」のようなプロンプトを使うと良いでしょう。FluxとQwenはどちらも雑誌の表紙風にデフォルト化しやすい傾向があります。

Qwenでは、常にres_multistep、beta、cfg 2.5でテストしました。

Fluxでは、eulerまたはheunサンプラを使用し、betaまたはsgm_uniformを用いています。

Chromaでは、いくつかの組み合わせを試しました。cfgは3.2～4の範囲に保ちました。Heun系のサンプラは複雑なプロンプトで最もよく機能しますが、私は主に遅い（しかしステップ数が少ない）res_2sを使用しました。res_multistep、gradient_estimation、eulerサンプラも良好で（かつ高速です）。betaは良い結果を生むと考えています。

NSFW画像

このモデルはノーブラやヌードを含む画像で学習されていますが、元のモデルは性器を含んでいません。そのため、Chromaでは容易にヌードやポルノを生成できます（モデルが可能だからです）。一方、QwenとFluxではノーブラは生成できますが、完全なヌード、ましてや性行為を生成することはできません。他のNSFW LoRAと組み合わせて使用すれば可能ですが、それらは写真で学習されているため、結果は美的には満足できないものになる可能性があります。したがって、NSFWを求める場合はChromaをお勧めします。

トリガーワード

これらはほぼ不要ですが、Qwenでは書くとそれを書き出します。トリガーワードは以下の通りです：

Chroma：Starl1t
Flux：St4l1t
Qwen：St4l1t

それでは、お楽しみください。