Starlit
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关于此版本
模型描述
星光璀璨
我最早使用过的SDXL模型之一是chillpixel的优秀作品Starlight XL,我至今仍不时使用它。但鉴于作者似乎已不再活跃,该模型似乎不太可能被“移植”到更新的模型中。
因此,我使用Starlight XL生成了约300张图像,从中挑选出一百张,并用它们在Flux、Chroma和Qwen中训练了这些LoRA。你可以将它们视为对原模型的精神继承或致敬(这也是我选择这些名称的原因)。
模型强度
强度通常在0.5–0.8之间效果最佳,不过我发现当Flux使用强度1时仍能容忍。在Chroma中,强度为1时,中景和普通画面中的眼睛和手部容易出错,或许是因为这些LoRA是在SDXL合成图像上训练的。我发现当Qwen的闪电LoRA以高强度使用时,图像会被过度渲染。
采样器与提示词
关于参数,Starlight XL的“默认”风格是2.5D动漫(或许是韩式动漫?),因此我训练它用于插画/数字艺术/卡通/动漫风格的图像。我可以生成照片,但面部比例非写实(这恰恰是其特色),但它并非为此专门优化。因此,在Chroma中,使用digital_media_(artwork)标签以及aesthetic_10(我尝试过aesthetic_11,但似乎不会过度渲染)会带来更好效果。在Qwen中,你需要使用负面提示词,可以输入photo、dslr以确保它不会默认生成照片。对于Flux,可以尝试用类似“一个关于……的数字概念艺术”这样的提示,因为Flux和Qwen都倾向于默认生成杂志封面。
对于Qwen,我始终使用res_multistep、beta和cfg 2.5进行测试。
对于Flux,我使用euler或heun采样器,搭配beta或sgm_uniform。
对于Chroma,我尝试了多种组合,保持cfg在3.2至4之间。Heun类采样器在复杂提示中表现最佳,但我主要仍使用较慢(但步数更少)的res_2s。res_multistep、gradient_estimation和euler采样器也表现良好(且速度更快)。我认为beta能产生不错的效果。
NSFW图像
该模型训练时包含裸露和 nudity,但原始模型不包含生殖器。因此,Chroma可以轻松生成裸露和色情内容(因为模型有能力),而Qwen和Flux仅能生成上身裸露,无法真正生成全身裸露,更不用说性行为——除非你与其他NSFW LoRA混合使用。但那些LoRA是基于照片训练的,结果可能有趣,但并不美观。因此,如果你希望生成NSFW内容,我建议使用Chroma。
触发词
触发词基本没有必要,Qwen在你输入时会自动写入,但它们是:
Chroma中:Starl1t
Flux中:St4l1t
Qwen中:St4l1t
话不多说,希望你喜欢。













