Magic-Wan-V2 image-to-image
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모델 설명
이 워크플로우는 Magic Wan 2.0을 중심으로 구성되어 있으며, 이 모델은 입력 이미지를 기반으로 디테일 정제, 텍스처 일관성 및 조명 재구성에 특히 뛰어난 현실성 표현을 제공합니다. 이 구조는 업로드된 이미지를 가져와 깨끗한 작업 해상도로 조정한 후, Wan VAE를 통해 잠재 공간으로 인코딩하고, 이후 사용자의 프롬프트 지침에 따라 모델이 해당 콘텐츠를 다시 해석하게 합니다. 모든 과정은 이미지를 드래그하고 원하는 방향을 추가하면, 파이프라인의 더 기술적인 요소를 관리할 필요 없이 즉시 정제되거나 재스타일링된 결과물을 생성할 수 있도록 설계되었습니다.
사용 시 몇 가지 실용적인 팁을 통해 출력의 안정성과 품질을 유지할 수 있습니다. 적당히 높거나 약간 더 높은 스텝 수를 유지하면 원본 입력에서 벗어나지 않으면서도 높은 품질의 세부사항을 유지할 수 있습니다. 이미지-이미지 변환에서 노이즈 제거 수준은 특히 중요합니다: 낮은 값은 구조를 보존하고, 높은 값은 더 강력한 변화를 유도하므로, 노이즈 제거를 “강도 슬라이더”로 간주하면 더 정밀한 제어가 가능합니다. 이후 확대를 계획하는 경우, 동일한 낮은 노이즈 제거 접근 방식이 세부사항 간 일관성을 유지합니다. 텍스트-이미지 워크플로우와 마찬가지로, 가속 LoRA는 현실성을 현저히 저하시키므로 권장되지 않습니다. 전반적으로 이는 간단한 프로세스입니다: 원하는 변환 정도에 따라 노이즈 제거 수준을 조정하고, 프롬프트 방향을 설정하면, 워크플로우가 나머지 과정을 처리하여 균형 잡힌 고품질 재구성을 완성합니다.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 영상은 도구의 정체, 즉시 워크플로우를 실행하는 방법, 그리고 제 핵심 설계 로직을 설명합니다. 로컬 설정도, 복잡한 환경도 필요 없습니다. 모든 과정은 RunningHub에서 바로 시작되므로, 실제 작동을 먼저 체험할 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/Eek663BSp3g
시작하기 전, 영상을 꼼꼼히 시청하는 것을 추천합니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ RunningHub 워크플로우
지금 바로 온라인으로 워크플로우를 시도해 보세요. 설치가 필요 없습니다.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1991113183234732033/?inviteCode=rh-v1111
결과가 기대에 부합한다면, 나중에 로컬에 배포하여 사용자 정의할 수 있습니다.
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가입하면 1000포인트 + 매일 로그인 시 100포인트를 제공받아, 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 누리세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
아시아 태평양 지역 사용자는 아래 영상을 통해 워크플로우 데모와 창의적 분석을 확인할 수 있습니다.
📺 Bilibili 영상:
https://www.bilibili.com/video/BV1kiyJBvE3r/
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https://ko-fi.com/aiksk
💼 비즈니스 문의
협업 또는 문의사항은 WeChat에서 aiksk95로 연락주세요.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 어떤 도구인지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 영상은 도구의 정체, 빠른 시작 방법, 그리고 제 설계 철학을 설명합니다.
RunningHub에서 직접 데모를 진행하므로, 실제 효과를 즉시 확인할 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/Eek663BSp3g
시작하기 전, 영상을 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 개념을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ 온라인 워크플로우 체험
지금 바로 설치 없이 온라인으로 체험해 보세요.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1991113183234732033/?inviteCode=rh-v1111
위 링크를 클릭하면 즉시 워크플로우를 실행하고, 생성 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
결과가 마음에 드신다면, 나중에 로컬 환경에서 사용자 정의 배포도 가능합니다.
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가입 시 1000포인트를 즉시 지급하며, 매일 로그인 시 100포인트를 드립니다. 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 마음껏 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
중국 본토 또는 아시아 태평양 지역 사용자는 아래 영상을 통해 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 창작 아이디어를 확인할 수 있습니다.
📺 Bilibili 영상:
https://www.bilibili.com/video/BV1kiyJBvE3r/
쿠아이크 웹디스크에서 모델 리소스를 지속적으로 업데이트하고 있습니다:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 리소스는 주로 로컬 사용자를 위한 것으로, 창작 및 학습에 편리하게 활용하실 수 있습니다.