Magic-Wan-V2 accelerated image-to-image

세부 정보

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모델 설명

이 워크플로우는 Magic Wan 2.0을 Wan 2.2에서 파생된 4단계 가속 모델과 결합하여 이미지-이미지 작업을 고속으로 처리하도록 설계되었습니다. 입력 이미지는 먼저 크기 조정된 후 잠재 공간으로 인코딩되며, 그 후 가속 모델이 최소한의 샘플링 단계로 재구성을 수행합니다. 이로 인해 프롬프트가 재작성된 이미지의 분위기, 조명 및 전반적인 방향에 영향을 주는 동시에 프로세스가 극도로 빨라집니다. 이 워크플로우는 표준 img2img 파이프라인의 구조를 유지하지만, 가속된 베이스본 덕분에 훨씬 빠른 처리 속도를 제공하여 기존 이미지를 기반으로 빠른 스타일 조정, 빠른 재해석 및 빠른 시각적 실험에 적합합니다.

이 접근 방식으로 최상의 결과를 얻으려면 명확한 프롬프트 지침이 중요합니다. 압축된 샘플링 경로는 텍스트 기반 안내에 더 크게 의존하기 때문입니다. 스타일, 분위기, 조명 또는 재질 텍스처에 대한 구체적인 힌트를 추가하면 출력의 안정성이 크게 향상됩니다. 이 모델은 속도에 최적화되어 있어 재구성은 미세한 세부 사항보다는 광범위한 시각적 일관성에 초점을 맞춥니다. 따라서 이 워크플로우는 소스 이미지의 다양한 변형을 빠르게 탐색하는 데 이상적입니다. 원하는 방향을 찾으면, 품질을 높이기 위해 더 느린 고화질 워크플로우로 전환할 수 있으며, 이 가속 버전은 창의적 옵션을 빠르고 효율적으로 반복하는 데 계속 유용합니다.

🎥 YouTube 비디오 튜토리얼

이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요? 이 비디오는 도구의 정체성, 워크플로우를 즉시 실행하는 방법, 그리고 제 핵심 설계 로직을 설명합니다. 로컬 설정이나 복잡한 환경이 필요 없습니다. 모든 것이 RunningHub에서 바로 시작되므로, 실제로 작동하는 모습을 먼저 체험하실 수 있습니다.

👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/Eek663BSp3g

시작하기 전에 비디오를 꼼꼼히 시청하는 것을 추천합니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익힐 수 있고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.


⚙️ RunningHub 워크플로우

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👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/1991143691563696129/?inviteCode=rh-v1111

결과가 기대에 부합한다면 나중에 로컬에 배포하여 맞춤 설정할 수 있습니다.

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📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아-태평양 지역)

아시아-태평양 지역에 계신다면 아래 비디오에서 이 워크플로우의 데모와 창의적 분석을 확인하실 수 있습니다.

📺 Bilibili 비디오: https://www.bilibili.com/video/BV1kiyJBvE3r/


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🎥 YouTube 비디오 튜토리얼

이 워크플로우가 어떤 도구인지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요? 이 비디오는 도구의 정체성, 빠른 시작 방법, 그리고 제 설계 사고방식을 설명합니다. 우리는 RunningHub에서 직접 데모를 보여드릴 것이며, 실제 효과를 즉시 확인하실 수 있습니다.

👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/Eek663BSp3g

시작하기 전에 비디오를 완전히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 개념을 이해하면 도구를 더 빠르게 익힐 수 있고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.


⚙️ 온라인 워크플로우 체험

지금 바로 설치 없이 온라인에서 워크플로우를 체험해보세요.

👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/1991143691563696129/?inviteCode=rh-v1111

위 링크를 클릭하면 워크플로우를 즉시 실행하고 생성 결과를 실시간으로 확인하실 수 있습니다. 결과가 마음에 드신다면 나중에 로컬에서 맞춤 배포도 가능합니다.

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📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아-태평양 지역)

중국 본토 또는 아시아-태평양 지역에 계신다면 아래 비디오에서 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 창의적 구상 내용을 확인하실 수 있습니다.

📺 Bilibili 비디오: https://www.bilibili.com/video/BV1kiyJBvE3r/


쿠아이크 웹디스크에서 모델 자원을 지속적으로 업데이트합니다: 👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b

이 자원은 주로 로컬 사용자를 대상으로 하여 창작과 학습을 편리하게 도와줍니다.

이 모델로 만든 이미지

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