Magic-Wan-V2 accelerated image-to-image

此工作流旨在通过将 Magic Wan 2.0 与源自 Wan 2.2 的四步加速模型结合，实现图像到图像任务的高速处理。输入图像首先被调整大小并编码至潜空间，随后加速模型以最少的采样步骤完成重构。这一过程极为迅速，同时仍允许提示词影响重写图像的氛围、光照和整体方向。工作流保留了标准 img2img 管道的结构，但加速骨干网络大幅提升了处理速度，使其非常适合快速风格调整、快速重释以及基于现有图像的视觉实验。

为获得最佳效果，清晰的提示方向有助于模型保持一致性，因为压缩的采样路径更依赖文本引导。明确添加关于风格、情绪、光照或材质纹理的提示，可显著提升输出的稳定性。由于模型针对速度进行了优化，重构侧重于宏观视觉一致性而非微观细节，因此该工作流非常适合快速探索源图像的多种变化。一旦找到满意的方向，你可以转而使用更慢但高质量的工作流进行精细调整，而此加速版本则仍是快速迭代创意选项的高效途径。

🎥 YouTube 视频教程

想了解这个工作流到底是怎样的工具，以及如何快速启动？视频主要介绍工具定位、快速启动方法和我的构筑思路。我们会直接在 RunningHub 上进行演示，让你第一时间看到实际效果。

👉 YouTube 教程： https://youtu.be/Eek663BSp3g

开始前建议尽量完整地观看视频——把握整体思路会更快上手，也能少走常见弯路。

---

⚙️ RunningHub 工作流

现在就可以在线体验，无需安装。

👉 工作流： https://www.runninghub.ai/post/1991143691563696129/?inviteCode=rh-v1111

打开上方链接即可直接运行该工作流，实时查看生成效果。如果觉得效果理想，你也可以在本地进行自定义部署。

🎁 粉丝福利： 注册即送 1000 积分，每日登录 100 积分，畅玩 4090 体验 48 G 超级性能！

---

📺 Bilibili 更新（中国大陆及南亚太地区）

如果你在中国大陆或南亚太地区，可以通过下方视频查看该工作流的实测效果与构思讲解。

📺 B站视频： https://www.bilibili.com/video/BV1kiyJBvE3r/

---

☕ 在 Ko-fi 支持我

如果你觉得我的内容有帮助，并希望支持未来创作，可以请我喝杯咖啡 ☕。每一份支持都助我持续创作——就像一粒火花，能点燃熊熊烈焰。

👉 Ko-fi： https://ko-fi.com/aiksk

---

💼 商务合作

如需合作或咨询，请通过微信联系 aiksk95。

---

我会在 夸克网盘 持续更新模型资源：👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b

这些资源主要面向本地用户，方便进行创作与学习。