Wan2.2-TTM-1030 × PainterI2V controllable large motion-graphic to video
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模型描述
此工作流基于这样一个理念：当运动通过显式引导而非仅依赖提示词时，图像到视频的生成将具备更强的可控性。TTM 的运动输入充当专用轨迹控制器，提供结构化的运动路径，使模型能够高度一致地遵循。早期模型往往产生有限或过于微妙的运动，但将 Wan 2.2 与 TTM 结合，既能恢复强烈的运动表现力，又能保持输出的干净与稳定。1030 LoRA 进一步增强了场景层面的动态感，而由于 TTM 限制了运动方向，通常存在的风险——如肢体过度变形——均得到有效控制。随后叠加的 Painter I2V 则放大运动幅度，使最终视频呈现出仅靠提示词难以描述的宏大而自信的运动效果。
在实际使用中，该工作流保持高度灵活性：你可以输入一张图像和两个由 TTM 工具生成的辅助视频，系统会将其解释为运动引导，而非严格的帧内容。结果质量高度依赖基础模型、LoRA 选择以及引导轨迹与场景意图的匹配程度。由于 TTM 仅需简单的黑白运动图，你可以使用官方工具或任何能生成清晰遮罩式运动提示的编辑器来制作这些引导视频。配合 Painter I2V 放大运动、1030 LoRA 强化场景过渡，该工作流生成的视频通常更具意图性、方向感和电影感——尤其在仅靠提示词生成的运动过于模糊或不一致时表现尤为突出。
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