Sphiratrioth (Nicholas Quail) - SX-5 - Workflows & Detailers
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이 버전에 대해
모델 설명
이번에는 완벽한 걸작 품질로 원하는 모든 것을 생성할 수 있는 완전한 워크플로우 세트를 제공합니다.
Flux & SDXL (Illustrious, Pony, Noob 등) 버전 포함.
16GB GPU에 최적화되었지만, 더 낮은 사양의 하드웨어에서도 생성이 가능합니다. 다만 시간이 더 오래 걸리거나, FLUX 대신 더 작은 모델(예: 저정밀도의 FLUX 또는 ILLUSTRIOUS/PONY)을 사용해야 할 수 있습니다.
포함된 내용:
Text2Image [FLUX/SDXL] - 생성 워크플로우
Image2Image [FLUX/SDXL] - ControlNet을 사용한 생성 워크플로우
Inpaint [FLUX/SDXL] - 뭔가 잘못되었을 때 수정하는 워크플로우
Detailer [FLUX/SDXL] - 인물, 배경 등을 상세히 다듬는 워크플로우
Upscaler [FLUX/SDXL] - 원할 경우 사용하는 표준 최종 업스케일링 워크플로우
개인적으로 저는 SAM2를 사용하여 유니버설하고 프롬프트 기반의 감지로 상세 부분을 선택하고, 원하는 결과를 얻을 때까지 몇 번의 사이클을 반복합니다. 일반적으로 사용되는 업스케일러 대신 이 방식을 채택하면 1440p 또는 4K 해상도로 아름답고 상세한 이미지를 얻을 수 있습니다. 저는 일반적으로 인페인팅이 귀찮아서, 6개의 발가락이나 손가락 같은 불필요한 요소를 제거하기 위해 업스케일링과 시드를 몇 번 바꿔보는 편입니다. 하지만 이건 여러분의 선택입니다. 저는 이미 생성된 이미지를 수정할 때 인페인팅 기능을 활용하며, Comfy-UI용 새로운 Differential Diffusion(기존보다 약 10배나 뛰어난 인페인팅 성능)을 사용합니다.
원본 이미지 (예시)
상세화된 이미지 (예시)
또한 저는 SDXL 튜닝(예: Illustrious, Pony 등)과 새로운 FLUX 모델에 모두 적용 가능한 제 독자적인 프롬프트 형식을 사용합니다. 이 방식은 실제로 매우 효과적이지만, 자연어가 아닌 태그 기반입니다. 걱정하지 마세요. FLUX는 적어도 FP16 듀얼 CLIP 환경에서는 매우 잘 이해합니다. 저는 이 프롬프트 형식에 Lazy Embeddings를 혼합합니다. 왜냐하면 이들이 FLUX와 잘 작동한다는 것을 발견했기 때문입니다. 전체 임베딩이 아니라, 프롬프트로 전환되는 트리거 단어들이 훨씬 더 나은 이미지를 생성합니다(광범위하게 테스트됨).
워크플로우 자체는 매우 간단합니다. 보기에는 복잡해 보이지만, 빠른 프롬프팅을 위한 노트 필드, LORA용 트리거 단어 노트 등이 많이 포함되어 있기 때문입니다. CLIP 및 VAE가 포함된 AIO 모델과 별도의 VAE/CLIP 모델 모두 SAFETENSORS 및 GGUF 형식으로 로드할 수 있으며(모든 로더 포함됨).
원하지 않는 결과를 저장하지 않고 재생성할 수 있는 노드를 사용합니다. 따라서 단순히 RUN을 클릭하는 대신(물론 그래도 클릭할 수 있습니다), 새로운 시드의 PLAY 버튼을 클릭하여 원하는 내용을 재실행할 수 있습니다.
기존의 SAM 또는 SEGS 감지, 또는 Comfy-UI에 기본 포함된 가장 단순한 얼굴 디테일러를 사용할 수도 있지만, 추천하지 않습니다. SAM2 + 새로운 SEGS 디테일러보다 훨씬 떨어지기 때문입니다.
워크플로우는 매우 유용한 VRAM 정리 노드도 활용합니다. 이 노드는 현재 VRAM을 최대한 효율적으로 사용할 수 있게 해주며, 전체 생성 체인의 전략적 지점에 몇 개를 배치했습니다.
솔직히 말해, 저는 슬라이더를 조정하는 것조차 귀찮아서 보통 워크플로우 내의 "균형 잡힌" 설정만 사용합니다. 이 설정은 제가 자주 사용하는 약 5~6개의 Illustrious, Pony 및 FLUX 튜닝과 잘 어울립니다. 저는 거의 변경하지 않고, 생성된 이미지의 전반적인 구성이나 내용이 마음에 들면 더 많은 디테일러를 추가로 적용합니다. 여기에 포함된 설정은 이와 같습니다. 물론, FLUX 가이던스 노드를 언마우트하여 FLUX용으로 사용할 수도 있습니다(저는 사용하지 않습니다. RTX5090과 4080을 보유하고 있어 단순히 강력한 하드웨어로 밀어붙입니다). 또는 원하는 샘플러로 변경할 수도 있습니다. 저는 일반적으로 SDXL 기반에는 DPM++ 2M SDE + Karras를, FLUX 기반에는 Euler + Simple을 사용합니다. 이 설정은 작동하지만, 사용하는 모델에 따라 제안된 설정으로 변경하는 것이 더 나을 수도 있습니다. 예를 들어, 특정 모델은 이 설정으로 생성된 이미지가 손상되지만, 샘플러를 변경하면 해결됩니다. 그러므로 해당 경우라면 당연히 설정을 변경하세요.
FLUX
SDXL (Illustrious, Pony, Noob)
주의: 워크플로우는 몇 가지 커스텀 노드를 사용하므로, ComfyUI Manager를 다운로드하면 필요한 모든 항목이 자동으로 설치됩니다:
GitHub - Comfy-Org/ComfyUI-Manager: ComfyUI-Manager
즐겁게 사용하세요!