Rebels Flux 2 GGUF

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モデル説明

これはFLUX 2です!

(FLUX 1ではありません。混乱しないでください。)

これは、低VRAMユーザーを念頭に置いて設計された、FLUX 2用のComfyUIテンプレートワークフローのコンパクトなGGUFバージョンです。

ディフュージョンモデルをGGUFに置き換えます。極めて低VRAMのユーザー向けに、オプションでGGUFテキストエンコーダーも提供します。(なぜかfp8はfp16と同じくらいの品質を維持しながら、はるかに少ないリソースで動作します。注意:テキストエンコーダーは非常に大きく、fp8版で約18GBです。なぜか、私の8GB VRAMカードと16GBの通常RAMで簡単に動作します。おそらく、テキストエンコーダーとGGUF重みはVRAMカードに同時に保存されず、サンプリングステップかエンコードのいずれか一方のみが実行されるため、ほとんどのPCで問題なく動作するはずです。)

重要!!!

FluxGuidanceノードはやや複雑です。テキストの場合は、アーティファクトが強すぎる場合、値を11.0から8.0に下げてください。GGUFモデルは低い値でテキスト生成が不安定になるため、私は値を11に上げてテキストを修正しましたが、画像の他の部分にアーティファクトが発生することがあります。うまく動作しない場合は、8~11の間で試してみてください。値が低すぎるとテキストが完全に失われ、古い「FLUXテキスト」の問題が再発します。必ず8以上に保ってください。

リンク:

FLUX 2 GGUF

https://huggingface.co/orabazes/FLUX.2-dev-GGUF/tree/main

テキストエンコーダー GGUF

https://huggingface.co/chatpig/flux2-dev-gguf/tree/main

テキストエンコーダー(fp8 または fp16)

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main/split_files/text_encoders

VAE

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main/split_files/vae

このモデルで生成された画像

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