Rebels Flux 2 GGUF

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模型描述

这是 FLUX 2!

(不是 FLUX 1,别搞混了。)

这是为低显存用户设计的 FLUX 2 的 ComfyUI 模板工作流的精简 GGUF 版本。

用 GGUF 替换了扩散模型,同时为极低显存用户提供了可选的 GGUF 文本编码器。(不知为何,fp8 版本的表现与 fp16 几乎一样,但资源消耗少得多。请注意:文本编码器体积巨大,fp8 版本约 18GB。奇怪的是,它在我的 8GB 显存 + 16GB 普通内存的显卡上运行流畅,我认为这是因为文本编码器和 GGUF 权重不会同时加载到显存中——你要么只运行采样步骤,要么只进行编码,但从不会同时进行,因此大多数电脑都能顺利运行。)

重要提示!!!

FluxGuidance 节点比较棘手,如果出现严重伪影,你可能需要将数值从 11.0 降低到 8.0。我发现 GGUF 模型在较低数值下对文本处理不佳,因此我将其调高到 11,以修正文本问题,但有时会在图像其他区域引发伪影。如果效果不理想,建议在 8 到 11 之间测试调整。数值过低会导致文本完全丢失,重现旧版“flux 文本”问题,请保持在 8 以上。

链接:

FLUX 2 GGUF

https://huggingface.co/orabazes/FLUX.2-dev-GGUF/tree/main

文本编码器 GGUF

https://huggingface.co/chatpig/flux2-dev-gguf/tree/main

文本编码器(fp8 或 fp16)

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main/split_files/text_encoders

VAE

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main/split_files/vae

此模型生成的图像

未找到图像。